使用 altair / vega-lite / vega-embed 控制 canvas 大小

Question

我正在使用 vega-lite 构建图形，并使用 vega-embed 在 DOM 中渲染它们。我喜欢这些工具和抽象，但我仍在弄清楚其中一些是如何工作的。

我正在开发一个应用程序，其中控制 canvas 的确切大小很重要。不幸的是，当我指定（例如）

bars = alt.Chart(df).mark_bar().encode(
  x='bins:O',
  y="weights:Q"
).properties(width=240, height=200)

我得到一个如下所示的图表对象：

{
  "$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v2.6.0.json",
  "config": {
    "view": {
      "height": 300,
      "width": 400
    }
  },
  "data": {
    "name": "data-a681d02fb484e64eadd9721b37015d5b"
  },
  "datasets": {
    "data-a681d02fb484e64eadd9721b37015d5b": [
      {
        "bins": 3.7,
        "weights": 5.555555555555555
      },
      {
        "bins": 10.8,
        "weights": 3.439153439153439
      },
      {
        "bins": 17.9,
        "weights": 17.857142857142858
      },
      {
        "bins": 25.0,
        "weights": 24.206349206349206
      },
      {
        "bins": 32.0,
        "weights": 16.137566137566136
      },
      {
        "bins": 39.1,
        "weights": 12.3015873015873
      },
      {
        "bins": 46.2,
        "weights": 9.788359788359788
      },
      {
        "bins": 53.3,
        "weights": 5.423280423280423
      },
      {
        "bins": 60.4,
        "weights": 3.439153439153439
      },
      {
        "bins": 67.5,
        "weights": 1.8518518518518516
      }
    ]
  },
  "encoding": {
    "x": {
      "field": "bins",
      "type": "ordinal"
    },
    "y": {
      "field": "weights",
      "type": "quantitative"
    }
  },
  "height": 200,
  "mark": "bar",
  "width": 240
}

（注意config.view中不同的高度和宽度。）

我正在像这样渲染到 HTML：

<div id="my_id"></div>
<script>
const vlSpec = my_chart_obj;
vegaEmbed('#my_id', vlSpec, {
    actions: false
}).then(result=>console.log(result)).catch(console.warn);
</script>

这会产生：

<div id="my-id" class="vega-embed">
  <canvas width="284" height="252" class="marks"></canvas>
  <div class="vega-bindings"></div>
</div>

注：width="284" height="252"

看起来宽度和高度被填充了，但我不知道为什么或如何填充。

图表本身看起来很漂亮，只是尺寸不对，结果弄乱了我的布局。

求助！

Answer 1

config.view 中的宽度和高度由 Altair 的默认主题设置，对您上面创建的图表没有影响，因为它们被 chart-level width 和height 个属性。

如果您觉得从图表中删除此配置感觉更好，可以运行

alt.themes.enable('none')

清除默认图表主题（alt.themes.enable('default') 将恢复默认）。

关于 canvas 的大小：图表 width 和 height 属性默认控制图表面板本身的大小，不包括轴标签和标题的额外填充.如果您希望整个 canvas 适合指定的范围，包括标签填充，您可以通过 autosize 属性指定；例如：

alt.Chart(df).mark_bar().encode(
  x='bins:O',
  y="weights:Q"
).properties(
    width=240,
    height=200,
    autosize=alt.AutoSizeParams(
        type='fit',
        contains='padding'
    )
)

但请注意，这不适用于所有图表类型；有关详细信息，请参阅 Autosize Limitations。

Answer 2

如果因为我的标签被切断而为此苦苦挣扎。

确保为自动调整添加填充值以正确处理包含的标签。

.properties(
    width=800,
    height=600,
    padding=100,
    autosize=alt.AutoSizeParams(
        type='pad',
        contains='padding'
    )
)

使用 altair / vega-lite / vega-embed 控制 canvas 大小

Control canvas size with altair / vega-lite / vega-embed

python

vega

vega-lite

altair