如何提高 select 超过 1000 万条记录 table 的查询性能？

Question

我有一个超过 1000 万行的 table，我使用带有绑定变量的简单查询（在我的例子中，我无法通过主键 ID 进行搜索）。

table 看起来像这样：

Col1   Col2   Col3   Col4   Col5   Col6

查询就像

select distinct col1  
from table ;

select distinct col2 
where col1 = :bind ;

select distinct col3 
where col1 = :bind1 and col2 = :bind2 ;
.
.

select distinct col6 
where col1 = :bind1 and col2 = :bind2 and col3 = :bind3
  and col4 = :bind4 and col5 = :bind5

所有这些查询的结果都不大 - 最多少于 100 条记录 - 但性能太慢。

如何改进？

Answer 1

您可以在 (col1, col2, col3, col4, col5) 上添加索引。这可用于所有查询：

create index idx_t_5 on t(col1, col2, col3, col4, col5);

如果这不可能并且列具有相同的类型，那么您可以使用 Oracle 12c+ 中的横向连接将其合并为一个查询：

select distinct which, col
from t cross apply
     (select 'col1' as which, t.col1 as col from dual union all
      select 'col2', t.col2 from dual where t.col2 = :bind2 union all
      . . .
     ) t
where col1 = :bind1;

这将只扫描一次 table，这是一个性能改进。

Answer 2

一般情况下，这样建索引：

包括所有 WHERE 列，这些列针对 = 的常量进行了测试。（到目前为止，您的所有示例都符合此标准。）列可以按任何顺序排列。
（这是最优的。）在 INDEX 末尾包含 SELECT 项，任意顺序。这使得索引 "covering"（除非它比描述的更复杂）。
请注意，末尾的额外列会造成轻微负担，但无害。

"composite" INDEX(col1, col2, col3, col4, col5, col6) 恰好匹配这两个 'rules' 如果你有一些 SELECT 这有点不同，请展示给我们；我们也许可以帮助您为它建立另一个索引。

如何提高 select 超过 1000 万条记录 table 的查询性能？

How improve select query performance in 10M+ records table?

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