lstm如何应用于语音情感特征
How to apply lstm in speech emotion feature
我想在我的语音情感数据集（具有一列目标的数值特征数据集）中应用 lstm。
我已经完成 split_train_test。在模型之前，我是否需要对数据集进行一些其他转换？
我问这个问题是因为当我编译和拟合模型时，我在最后一个密集层中遇到了一个错误。
Error when checking model target: expected activation_2 to have shape (8,) but got array with shape (1,).
谢谢。
实习结束后，我学会了如何修复此错误以及查找位置。
这是您必须注意的事项。
输入表单出现意外错误
如果报告的层是第一个，这是导致模型训练的输入数据与创建模型的形状相同的原因。
如果这是出现错误的最后一层那么它是编码良好的标签
要么你放一个 sigmoid 但标签不是二进制要么你放 softmax 并且标签是单热格式 [0,1,0]：示例 3 classes，这个元素是 class 2. 因此，标签编码错误或您在输出层的函数（sigmoid / softmax）中被欺骗。
希望这有帮助
我想在我的语音情感数据集（具有一列目标的数值特征数据集）中应用 lstm。 我已经完成 split_train_test。在模型之前，我是否需要对数据集进行一些其他转换？ 我问这个问题是因为当我编译和拟合模型时，我在最后一个密集层中遇到了一个错误。
Error when checking model target: expected activation_2 to have shape (8,) but got array with shape (1,).
谢谢。
实习结束后，我学会了如何修复此错误以及查找位置。
这是您必须注意的事项。
输入表单出现意外错误 如果报告的层是第一个，这是导致模型训练的输入数据与创建模型的形状相同的原因。
如果这是出现错误的最后一层那么它是编码良好的标签 要么你放一个 sigmoid 但标签不是二进制要么你放 softmax 并且标签是单热格式 [0,1,0]：示例 3 classes，这个元素是 class 2. 因此，标签编码错误或您在输出层的函数（sigmoid / softmax）中被欺骗。 希望这有帮助