strptime 格式不匹配，即使它看起来正确？

Question

我在尝试解析日期时间时遇到错误：

ValueError: ("time data '2019-07-05T10:19:42+00:00' does not match format '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z'", 'occurred at index 0')

产生此错误的行是：

df['yearmonth'] = df.apply(lambda row: datetime.strptime(row['createdAt'], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z').strftime("%Y%m"), axis=1)

据我所知，格式是正确的，代码在其他机器上运行良好。

当我从格式中删除 %z 并只取一部分要格式化的数据时，它会起作用，例如：

df['yearmonth'] = df.apply(lambda row: datetime.strptime(row['createdAt'][:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S').strftime("%Y%m"), axis=1)

所以我猜 %z 导致了问题。我认为问题与语言环境有关，但我尝试以各种不同的方式设置语言环境，但均未成功。

非常希望了解如何在不使用切片的情况下解决此问题！

Answer 1

Python 2 strptime() 函数确实 不支持时区的 %z 格式（因为底层 time.strptime() 函数不支持它）。您有两个选择：

用strptime解析时忽略时区：

time_obj = datetime.datetime.strptime(time_str[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')

使用 dateutil 模块，它的解析函数确实处理时区：

from dateutil.parser import parse
time_obj = parse(time_str)

您也可以升级到 Python 3.2 或更高版本，其中时区支持已改进到 %z 可以工作的程度，前提是您删除最后一个 : 来自输入，而 - 来自 %z

之前

Answer 2

如果可以，考虑使用dateutil :

import datetime
import dateutil.parser

my_date_str = '2019-07-05T10:19:42+00:00'
my_date = dateutil.parser.parse(my_date_str)
print(type(my_date)) # <class 'datetime.datetime'>  
print(my_date.strftime('%Y%m')) # 201907

Answer 3

虽然 Python 3.6 支持解析“%z”，但采用这种格式时：

+HHMM or -HHMM

如果日期的这一部分包含冒号，则不支持解析“%z”:

+HH:MM or -HH:MM

但是，Python3.7 确实支持在“%z”部分中有冒号时对其进行解析。

因此，使用 Python 3.7 而不是 Python 3.6 将解决此问题。

strptime 格式不匹配，即使它看起来正确？

strptime format not matching even though it looks correct?

python

locale

strptime