不规则间隔——在哪里划线？
Irregular intervals - where to draw a line?
我有一个折线图（x 代表日期，y 代表该日期的汽车租赁数量）需要始终连接，因为这些值都是有效的 - 每次至少有一辆汽车租赁那个日期。唯一不应连接该行，但应在两个有效 values/points 之间留出间隙的情况是两个连续日期相距太远。我必须找出这个 'two wide apart' 含义的最佳算法，并根据这些日期（或其他日期）设置一个 parameter.I 不知道所有可能的日期组合，但我认为它们可以是任何东西：
- 2010 2011 2013 2018 2019
或者
- 1990 2001 2002 2012 2015
或者
- 可能还有什么
有没有标准的方法来处理这类问题？
问题是描述相距太远意味着什么。一种解决方案是构建数据点 x 坐标的日期差异的直方图（即概率密度函数），然后将这些差异视为太宽，这些差异在，说出前 33%（或您希望的任何其他比例）。
例如，假设x坐标是年份：
1990 1995 2001 2002 2003 2010 2011 2012 2013 2017 2019
假设我们以年为单位计算日期差异（我们可以选择任何其他持续时间单位）。我们计算上面的值之间的差异并构建下面的直方图。
Counts: 5 1 0 1 1 1 1
Diff.: 1 2 3 4 5 6 7
现在，如果我们选择保留直方图中前 33% 的断开连接差异，这意味着大于或等于 5 年的差异将断开连接。
我有一个折线图（x 代表日期，y 代表该日期的汽车租赁数量）需要始终连接，因为这些值都是有效的 - 每次至少有一辆汽车租赁那个日期。唯一不应连接该行，但应在两个有效 values/points 之间留出间隙的情况是两个连续日期相距太远。我必须找出这个 'two wide apart' 含义的最佳算法，并根据这些日期（或其他日期）设置一个 parameter.I 不知道所有可能的日期组合，但我认为它们可以是任何东西：
- 2010 2011 2013 2018 2019 或者
- 1990 2001 2002 2012 2015 或者
- 可能还有什么
有没有标准的方法来处理这类问题？
问题是描述相距太远意味着什么。一种解决方案是构建数据点 x 坐标的日期差异的直方图（即概率密度函数），然后将这些差异视为太宽，这些差异在，说出前 33%（或您希望的任何其他比例）。
例如，假设x坐标是年份：
1990 1995 2001 2002 2003 2010 2011 2012 2013 2017 2019
假设我们以年为单位计算日期差异（我们可以选择任何其他持续时间单位）。我们计算上面的值之间的差异并构建下面的直方图。
Counts: 5 1 0 1 1 1 1
Diff.: 1 2 3 4 5 6 7
现在，如果我们选择保留直方图中前 33% 的断开连接差异，这意味着大于或等于 5 年的差异将断开连接。