修改Python中的链表节点"in place"

Question

我在练习一个（公认的简单的）LeetCode 问题时遇到了我的问题。但是，我真正的问题是关于 Python，而不是问题本身的答案。您将在下面看到完整的问题陈述，之后我会解释我的方法，将其与实际解决方案进行对比，然后（最后）提出我的问题。

LeetCode 问题：Delete Node in Linked List

问题：

编写一个函数来删除单向链表中的节点（尾部除外），只允许访问该节点。

给定链表 -- head = [4,5,1,9]，如下所示：

示例 1：

Input: head = [4,5,1,9], node = 5
Output: [4,1,9]
Explanation: You are given the second node with value 5, the linked list should become 4 -> 1 -> 9 after calling your function.

例二：

Input: head = [4,5,1,9], node = 1
Output: [4,5,9]
Explanation: You are given the third node with value 1, the linked list should become 4 -> 5 -> 9 after calling your function.

注：

链表至少有两个元素。
所有节点的值都是唯一的。
给定的节点不会是尾部，它永远是链表的有效节点。
不要 return 函数中的任何内容。

我的方法：

我给出了一个快速答案（这在 O(n) 时是次优的，但这不是重点），我将已删除节点和所有节点的值重新分配给它，方法是将它们全部移动一个单元到左边。在此示例中，接下来将重新分配括号中的节点：

4->[5]->1->9->None 变为
4->1->[1]->9->None，然后
4->1->9->[9]->None，最后
4->1->9->None.

或者至少，这是我对下面编写的代码的预期。

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def deleteNode(self, node):
        while node != None:
            node = node.next

这个答案让我吃惊的是输入链表和输出链表完全一样。这是输出的屏幕截图：

实际解决方案：

复杂度为 O(1) 的 solution 如下所示，具有相应的（正确的）输出。

class Solution:
    def deleteNode(self, node):
        node.val = node.next.val
        node.next = node.next.next

我的问题：

为什么node.val = node.next.val和node.next = node.next.next修改了链表"in place"的节点，而在node = node.next中重新赋值node却没有影响对象 node 引用？

Answer 1

node = node.next只是重新分配了deleteNode的参数，这不会影响函数之外的任何东西。

这样想：你希望这会修改 x 吗？

x = 1

def f(a):
    a = 2

f(x)

不会。 a 这里只是 f 内部的局部引用。它所做的所有重新分配都是更改 a 指向的对象。

比较一下：

x = []

def f(a):
    a.append(2)

f(x)

这将改变 x。在这里，您不是在重新分配本地引用，而是在 改变本地引用指向的对象 。使用您的第二个代码，node.val = node.next.val 更改了 node 中的一个字段。它改变了对象。

这就是您的两段代码之间的区别。第一段代码只是改变了对对象的引用。第二段代码改变了对象本身。

修改Python中的链表节点"in place"

Modify linked list node "in place" in Python

python

linked-list

singly-linked-list

LeetCode 问题：Delete Node in Linked List

我的方法：

实际解决方案：

我的问题：