R提取频率

R extracting the frequencies

我正在尝试获取频率,但我的 ID 重复。这是一个示例数据:

id <- c(1,1,2,2,3,3)
gender <- c("m","m","f","f","m","m")
score <- c(10,5,10,5,10,5)
data <- data.frame("id"=id,"gender"=gender, "score"=score)

> data
  id gender score
1  1      m    10
2  1      m     5
3  2      f    10
4  2      f     5
5  3      m    10
6  3      m     5

我想获取性别类别的频率,但我有重复的 ID。当我 运行 以下代码时:

gender<-as.data.frame(table(data$gender))
> gender
  Var1 Freq
1    f    2
2    m    4

频率应该是女=1,男=2。它应该如下所示:

> gender
  Var1 Freq
1    f    1
2    m    2

考虑到 id 信息,我怎样才能得到这个?

您可以使用 data.table::uniqueN 来计算每个性别组的唯一 ID 数量

library(data.table)
setDT(data)

data[, .(Freq = uniqueN(id)), gender]

#    gender Freq
# 1:      m    2
# 2:      f    1

来自@IceCreamToucan 的想法 dplyr:

data %>%
 group_by(gender) %>%
 summarise(freq = n_distinct(id))

  gender  freq
  <fct>  <int>
1 f          1
2 m          2

在基地 R

rowSums(table(data$gender,data$id)!=0)
f m 
1 2 

派对迟到了,我对使用分组或 rowSums() 的复杂答案感到非常惊讶。

在基础 R 中,我会

  1. 通过使用 duplicated(id)
  2. 进行子集化,从 data.frame 中删除重复的 id
  3. gender 列上应用 table()

所以,代码是

table(data[duplicated(data$id), "gender"])
f m 
1 2