为什么这一行不实例化一个class？

Question

我是一名 python 初学者，正在学习有关神经网络和 PY 火炬模块的教程。我不太了解这条线的行为。

import torch.nn as nn

loss = nn.MSELoss()

print(loss)

>>MSELoss()

既然nn.MSELoss是一个class，为什么调用它给变量loss而不是将它实例化为一个class对象呢？ class MSELoss 中的什么类型的代码允许它实现此行为？

Answer 1

它确实实例化了一个 class。然而，class 实现了特殊的 __call__ 方法，该方法允许您在其上使用调用运算符 ()，就好像它是一个函数一样。它还实现了 __repr__ 方法，该方法自定义打印时的显示方式。

Answer 2

根据Documentation，nn.MSELoss()创建了一个衡量均方误差的标准，您可以这样使用：

loss = nn.MSELoss()
input = torch.randn(3, 5, requires_grad=True)
target = torch.randn(3, 5)
output = loss(input, target)
output.backward()

您可以检查 loss 是 MSELoss class:

print(type(loss).__name__)
>>> MSELoss

Answer 3

当你打印一些对象时，你实际上是在 Python 中调用它的 __str__ 方法，或者如果它没有定义，那么 __repr__ （来自表示).

你的情况是正常 class，但 __repr__ has been overriden:

def __repr__(self):
    # We treat the extra repr like the sub-module, one item per line
    extra_lines = []
    extra_repr = self.extra_repr()
    # empty string will be split into list ['']
    if extra_repr:
        extra_lines = extra_repr.split('\n')
    child_lines = []
    for key, module in self._modules.items():
        mod_str = repr(module)
        mod_str = _addindent(mod_str, 2)
        child_lines.append('(' + key + '): ' + mod_str)
    lines = extra_lines + child_lines

    main_str = self._get_name() + '('
    if lines:
        # simple one-liner info, which most builtin Modules will use
        if len(extra_lines) == 1 and not child_lines:
            main_str += extra_lines[0]
        else:
            main_str += '\n  ' + '\n  '.join(lines) + '\n'

    main_str += ')'
    return main_str

为什么这一行不实例化一个class？

Why does this line not instantiate a class?

python

class

torch