如何在没有do循环的情况下找到给定经度和纬度的两点之间的距离？

Question

我有两个经度和纬度给定的位置，我想得到 python 中这些点之间的距离。我的数据集如下所示：

 df_TEST = pd.DataFrame({'Location': ['X1','X2'],
                     'Long': [ 28.63615701706,76],
                     'Lat': [ 41.0693487044612,54],
                     'Location1': ['Y1','Y2'],
                     'Long1': [30.7158891385255,65],
                     'Lat1': [36.963486025471,45]})

我想使用以下代码向此数据框添加一个新列，但它仅适用于一行。我有一个庞大的数据集，我想在没有 do 循环的情况下添加这一列。建议的解决方案来自 How to find the distance between two points given longitude and latitude in python-error? 我该怎么做？

 df_TEST['distance']=geopy.distance.geodesic(float(df_TEST['Long'] . 
[0]), float(df_TEST['Lat'][0]),(float(df_TEST['Long1'] . 
[0]),float(df_TEST['Lat1'][0]))).km

Answer 1

您可以在 DataFrame 上使用 apply() 函数，将函数应用于 DataFrame 的每一行。

代码如下：

def distance(row):
    return (geopy.distance.geodesic((row['Long'], row['Lat']), 
                                     row['Long1'], row['Lat1']).km)

df_TEST['distance']=df_TEST.apply(distance, axis=1)

Answer 2

我可能漏掉了什么，但是

>>> df_TEST['distance_km'] = df_TEST.apply(
        lambda r: geopy.distance.geodesic(
            r.Long, r.Lat,  r.Long1, r.Lat1
        ).km,
        axis=1
    )
>>> df_TEST
  Location       Long        Lat Location1      Long1       Lat1  distance_km
0       X1  28.636157  41.069349        Y1  30.715889  36.963486  3221.113126
1       X2  76.000000  54.000000        Y2  65.000000  45.000000  5904.462593

如何在没有do循环的情况下找到给定经度和纬度的两点之间的距离？

How to find the distance between two points given longitude and latitude without do loop?

python

distance

latitude-longitude