如果是第一个日期或最后一个日期,则使用一个聚合;如果是其他任何一天,请使用另一个聚合
If it is the first date or last date use one aggregation; if any other day, use another aggregation
假设我有以下数据集。
我需要创建以下矩阵,如果它是月初或月末,我在类别 1 中聚合 A 或 B 并计算 SUM 但如果它是一个月中的任何其他日期,但第一天或最后一天,我我在类别 2 中标记 A 或 B 并计算 SUM。我想我需要使用 SWITCH,不是吗?
根据评论编辑信息
喜欢创建 3 列:
isStart = IF ( main_table[date] = STARTOFMONTH ( main_table[date] ), 1, 0 )
isEnd = IF ( main_table[date] = ENDOFMONTH ( 'main_table'[date] ), 1, 0 )
in_between_date =
IF ( AND ( main_table[date] <> ENDOFMONTH ( 'main_table'[date] ),
main_table[date] <> STARTOFMONTH ( main_table[date] ) ), 1, 0 )
然后,创建包含我的类别的列,例如
start_end =
IF ( OR ( NOT ( ISERROR ( SEARCH ( "A", main_table[code] ) ) ),
main_table[code] = "B" ),
"Category 1",
BLANK () )
和
in_between =
IF ( OR ( main_table[code] = "B", main_table[code] = "A" ), "Category 2", BLANK () )
但是,我应该在 switch/if 中使用什么? = if(VALUES('main_table'[isStart]) = 1
,然后呢?
你在正确的轨道上,但有点过于复杂。您只需要一个额外的列 "Category" 为每行给出该项目属于哪个类别。
Category =
IF (
startEnd[date] = STARTOFMONTH ( startEnd[date] )
|| startEnd[date] = ENDOFMONTH ( startEnd[date] );
"Category1";
"Category2"
)
table 最终结果是:
假设我有以下数据集。
我需要创建以下矩阵,如果它是月初或月末,我在类别 1 中聚合 A 或 B 并计算 SUM 但如果它是一个月中的任何其他日期,但第一天或最后一天,我我在类别 2 中标记 A 或 B 并计算 SUM。我想我需要使用 SWITCH,不是吗?
根据评论编辑信息
喜欢创建 3 列:
isStart = IF ( main_table[date] = STARTOFMONTH ( main_table[date] ), 1, 0 )
isEnd = IF ( main_table[date] = ENDOFMONTH ( 'main_table'[date] ), 1, 0 )
in_between_date =
IF ( AND ( main_table[date] <> ENDOFMONTH ( 'main_table'[date] ),
main_table[date] <> STARTOFMONTH ( main_table[date] ) ), 1, 0 )
然后,创建包含我的类别的列,例如
start_end =
IF ( OR ( NOT ( ISERROR ( SEARCH ( "A", main_table[code] ) ) ),
main_table[code] = "B" ),
"Category 1",
BLANK () )
和
in_between =
IF ( OR ( main_table[code] = "B", main_table[code] = "A" ), "Category 2", BLANK () )
但是,我应该在 switch/if 中使用什么? = if(VALUES('main_table'[isStart]) = 1
,然后呢?
你在正确的轨道上,但有点过于复杂。您只需要一个额外的列 "Category" 为每行给出该项目属于哪个类别。
Category =
IF (
startEnd[date] = STARTOFMONTH ( startEnd[date] )
|| startEnd[date] = ENDOFMONTH ( startEnd[date] );
"Category1";
"Category2"
)
table 最终结果是: