如何仅提取纪元详细信息并在 pandas 数据框中留下其他内容？

Question

我有一个时间为的数据集。我需要提取纪元 time 并将其转换为正常的 DD MM YYYY 格式以及 HH 中的时间详细信息：MM格式。专栏是这样的：-

Index       Date                                                                  
0        {'$date': {'$numberLong': '1562005805010'}}

我尝试过使用正则表达式、提取和替换方法，但它们将日期列转换为 NaN

df1['date'] = df1['date'].str.extract('(\d+)', expand=False)

我只想显示纪元，以便将它们转换为日期和时间。 Here is the column that I have

Answer 1

如果值是字符串，首先通过 ast.literal_eval 将其转换为字典，然后 select:

print (type(df['Date'].iat[0]))
<class 'str'>

import ast

s = df['Date'].apply(lambda x: ast.literal_eval(x)['$date']['$numberLong'])

如果值只是嵌套的字典 select 按键：

print (type(df['Date'].iat[0]))
<class 'dict'>

s = df['Date'].apply(lambda x: x['$date']['$numberLong'])

最后使用 to_datetime 和 unit 参数：

print (s)
0    1562005805010
Name: Date, dtype: object

df['Date'] = pd.to_datetime(s, unit='ms')
print (df)
   Index                    Date
0      0 2019-07-01 18:30:05.010

如何仅提取纪元详细信息并在 pandas 数据框中留下其他内容？

How to extract only the epoch details and leave other things out in pandas dataframe?

python

datetime

epoch

python-3.x

pandas