如何在 R 中将多个频率 table 堆叠为一个 table？

Question

我不知道我是否在尝试寻找问题的答案时使用了错误的术语，但我一直无法弄清楚这似乎是一个简单的问题。我有一个包含多个变量的大型数据集，我想要运行一系列 2 路频率 tables。我的变量之一是 "Country"，我需要按每个国家（其中有 31 个）划分我的频率。我有 3 个变量，抗议，暴动，以及两者的组合 - 示威。我正在对每个滞后数据面板变量进行交叉表 - lag.value。我了解如何将它们编码为独立测试，但是，有没有一种方法可以 "stack" 将所有内容合并到一个 table 中？如 lag.value 位于顶部，每一行代表一个国家/地区的输出？还是有选择地列出几个国家进行测试？

DT <- data.table(Country = rep(c("India", "Pakistan", "Sudan"), 12), 
             Protest = sample( 0:1, size = 12, replace = T),
             Riot = sample( 0:1, size = 12, replace = T), 
             Demonstrations = sample( 0:1, size = 12, replace = T),
             lag.value = sample( 0:1, size = 12, replace = T))

DT[Country == 'India', table(Protest, lag.value)]
DT[Country == 'Pakistan', table(Protest, lag.value)]
DT[Country == 'Sudan', table(Protest, lag.value)]

只看 lag.value 的抗议......我理解如何做是个人 table

#india
# lag.value
#Protest 0 1
#      0 3 3
#      1 3 3

#pakistan
# lag.value
#Protest 0 1
#      1 3 9

#sudan
#lag.value
#Protest 0 1
#      0 3 3
#      1 6 0

有没有办法让 table（带有国家/地区名称）显示干净？像这样：

#         lag value
#Protest     0 1 
# India    0 3 3
#          1 3 3
# Pakistan 1 3 9 
# Sudan    0 3 3
#          1 6 0

Answer 1

不是运行在每个子集上单独 table，而是通过包含 'Country' 列

来执行 ftable

DT[, ftable(Country, Protest, lag.value)]
          lag.value  0  1
Country  Protest                
India    0                  0  6
         1                  0  6
Pakistan 0                  0  9
         1                  3  0
Sudan    0                  0  0
         1                  0 12

如何在 R 中将多个频率 table 堆叠为一个 table？

How do I stack multiple frequency tables into one table in R?

r

frequency