如何使用 pandas read_gbq 防止 SQL 注入

Question

我如何安全地使用 pandas_gbq.read_gbq 来防止 SQL 注入，因为我在文档中找不到参数化它的方法

我查看了有关参数化方法的文档以及 google 网站和其他来源。

df_valid = read_gbq(QUERY_INFO.format(variable), project_id='project-1622', location='EU') 查询看起来像 SELECT name, date FROM table WHERE id = '{0}'

我可以输入 p' or '1'='1 并且有效

Answer 1

根据 Google BigQuery docs，您必须使用具有 SQL 参数化语句的指定配置：

import pandas as pd

sql = "SELECT name, date FROM table WHERE id = @id"

query_config = {
    'query': {
        'parameterMode': 'NAMED',
        'queryParameters': [
            {
                'name': 'id',
                'parameterType': {'type': 'STRING'},
                'parameterValue': {'value': 1}
            }
        ]
    }
}

df = pd.read_gbq(sql, project_id='project-1622', location='EU', configuration=query_config)

如何使用 pandas read_gbq 防止 SQL 注入

How to protect against SQL Injection with pandas read_gbq

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