python 2.7 的暮色 cmap
twilight cmap for python 2.7
我想在我的 2.7 python 构建中使用暮色或 twilight_shifted 颜色图,但它似乎只有 python 3?有什么办法可以手动添加吗?
您可以创建新的自定义颜色图,如此 tutorial 所示。
"twilight" 和 "twilight_shifted" 颜色图的数据是 here。
twilight
是在 matplotlib v3.0 中添加的,它只是 python 3。但是我们可以在源代码中找到它添加的地方重新设计它。
在下面的代码中,您只需按照 link.
从 github 上的 matplotlib 源中获取用于 twilight
的数据
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
_twilight_data = [ # data too long for stack overflow. get it from here:
# https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/f2116d82dfd6b82fe178230766d95ea9ac2b0c8c/lib/matplotlib/_cm_listed.py#L1288
]
_twilight_shifted_data = (_twilight_data[len(_twilight_data)//2:] +
_twilight_data[:len(_twilight_data)//2])
_twilight_shifted_data.reverse()
cmaps = {}
for (name, data) in (('twilight', _twilight_data),
('twilight_shifted', _twilight_shifted_data)):
cmaps[name] = colors.ListedColormap(data, name=name)
# generate reversed colormap
name = name + '_r'
cmaps[name] = colors.ListedColormap(list(reversed(data)), name=name)
fig, ax = plt.subplots()
p = ax.pcolormesh(np.arange(25).reshape(5, 5), cmap=cmaps['twilight'])
fig.colorbar(p, ax=ax)
plt.show()
用 twilight
、twilight_r
、twilight_shifted
和 twilight_shifted_r
颜色映射创建字典。
该脚本还会生成此测试图像:
您可以从当前版本中获取 _cm_listed.py
文件并将其复制到您的 matplotlib 2.2.3 文件夹中。由于该文件与版本无关,这应该会直接为您提供额外的颜色图。
我想在我的 2.7 python 构建中使用暮色或 twilight_shifted 颜色图,但它似乎只有 python 3?有什么办法可以手动添加吗?
您可以创建新的自定义颜色图,如此 tutorial 所示。
"twilight" 和 "twilight_shifted" 颜色图的数据是 here。
twilight
是在 matplotlib v3.0 中添加的,它只是 python 3。但是我们可以在源代码中找到它添加的地方重新设计它。
在下面的代码中,您只需按照 link.
从 github 上的 matplotlib 源中获取用于twilight
的数据
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
_twilight_data = [ # data too long for stack overflow. get it from here:
# https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/f2116d82dfd6b82fe178230766d95ea9ac2b0c8c/lib/matplotlib/_cm_listed.py#L1288
]
_twilight_shifted_data = (_twilight_data[len(_twilight_data)//2:] +
_twilight_data[:len(_twilight_data)//2])
_twilight_shifted_data.reverse()
cmaps = {}
for (name, data) in (('twilight', _twilight_data),
('twilight_shifted', _twilight_shifted_data)):
cmaps[name] = colors.ListedColormap(data, name=name)
# generate reversed colormap
name = name + '_r'
cmaps[name] = colors.ListedColormap(list(reversed(data)), name=name)
fig, ax = plt.subplots()
p = ax.pcolormesh(np.arange(25).reshape(5, 5), cmap=cmaps['twilight'])
fig.colorbar(p, ax=ax)
plt.show()
用 twilight
、twilight_r
、twilight_shifted
和 twilight_shifted_r
颜色映射创建字典。
该脚本还会生成此测试图像:
您可以从当前版本中获取 _cm_listed.py
文件并将其复制到您的 matplotlib 2.2.3 文件夹中。由于该文件与版本无关,这应该会直接为您提供额外的颜色图。