Dataframe 将数据类型写入 txt 文件

Question

我在 txt 文件 (textfile_A) 中有一列（日期字段），我正在读取该列中的最大日期并将该 max_date 值传递到我的 sql 查询中，最后我试图将我的结果导出到 txt(textfile_B) 中，如下面的格式，我已经尝试了下面的代码，并在 txt 中得到了我的结果，数据类型为值。

我的数据帧输出：

0 [74000017966,0,1,1,7694,2019-08-08-01:18]

我的 txt 文件中的结果： 0（十进制（'74000017966'），0、1、1、7694，datetime.datetime（2019、8、3、1、8、58、155000）

正在尝试在 txt 文件中获取可读格式>

74000015215.0 0 1 1 7984 2019-08-01 22:01

import pyodbc
import numpy as np
import datetime
import time
import pandas as pd


cnxn_informix = pyodbc.connect(dsn='dsn1')

df_1 = pd.read_csv(r'C:\textfile_A', delimiter = "\t")
max_startdate = df_1['startdatetime'].max()
mod_date,un_char = max_startdate.split(".")
cursor = cnxn_informix.cursor()
out = cursor.execute("SELECT * FROM table1 where startdatetime >=   ?" ,mod_date)

df_2 = pd.DataFrame(out)


np.savetxt(r"C:\textfile_B", df_2.values,fmt='%s',delimiter = '\t')

Answer 1

df_2 = pd.DataFrame(out) 生成一个 DataFrame，其单列包含整行所有值的列表。如果你想要一个带有单独列的适当的 DataFrame，那么你应该使用类似

的东西

df_2 = pd.DataFrame([list(row) for row in out])

Dataframe 将数据类型写入 txt 文件

Dataframe writing datatypes into txt file

python

pyodbc

python-2.7

pandas