如何从 RGB 图像中提取单个通道

Question

我发现 opencv 文档使用 cv2.split (img) 命令从 RGB 图像中提取单个通道，但它并不是真正的 return 所选通道的图像。它们看起来都像灰度。有人能帮我吗？我附上照片。

b = img[:,:,0]
g = img[:,:,1]
r = img[:,:,2]

or

b,g,r = cv2.split(img)

起始图片 = 提取的红色通道 =

提取正确吗？全红通道-img在哪？

Answer 1

在任何一种方法中，您都在创建灰度图像，因此绘制它不会显示它所源自的通道的颜色。

您可以使用颜色图为显示的图像添加颜色，或者通过将其他通道设置为 0 将其转换为 RGB 图像。

plt.imshow(r, cmap='Reds')

或

img = np.stack([r, np.zeros_like(r), np.zeros_like(r)], axis=-1)
plt.imshow(img)

Answer 2

提取的红色通道可能看起来像灰度图像，但它是正确的。它只是一个二维数组，其值在 [0,255] 范围内。要可视化特定通道，您需要将其他通道设置为零。所以要显示红色通道，需要将蓝色和绿色通道设置为零。

import cv2

img = cv2.imread('1.jpg')

# Set blue and green channels to 0
img[:,:,0] = 0
img[:,:,1] = 0

cv2.imshow('red_img', img)
cv2.waitKey()

How to extract individual channels from an RGB image