如何可视化多列的 k-means

How to visualize k-means of multiple columns

我不是数据科学家，但我对数据科学、机器学习等很感兴趣。

在我努力理解所有这些的过程中，我不断地制作一个数据集（每天抓取）我最喜欢的游戏 Old School runescape 之一的大交换价格。

我的一个目标是挑选一套 stocks/items 能给我带来最大利润的。目前我正在尝试使用 k-means 进行聚类，以根据我能想到的一些基本特征找到彼此相似的股票。

但是我不知道我做的是否正确，例如：

( y = kmeans.fit_predict(df_items) 我的 item_id 包含在其中，所以它现在是否真的考虑将 item_id 作为一个功能？）

以及我如何可视化结果，我的意思是 x 轴上发生了什么，y 轴上发生了什么，我有多个列...

要可视化某些东西，您必须将维数减少到 2-3 维，此外，您可以使用颜色作为第 4 维，或者在您的情况下指示簇数。

tSNE 是此任务的常见选择，请查看 sklearn 文档了解详细信息：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.manifold.TSNE.html

为多变量数据选择几乎任何可视化技术。