如何修复 ggplot2 中的 "Discrete value supplied to continuous scale" 错误
How to fix "Discrete value supplied to continuous scale" Error in ggplot2
我想将我在 Excel 中计算的平均丰度数据和标准误差数据绘制为 ggplot2
中的条形图。当我尝试在 gglot2
.
中绘制数据时出现错误 Error: Discrete value supplied to continuous scale
我曾尝试使用逗号分隔格式 (CSV) 直接从 Excel 导入数据,但这没有用,所以我尝试从头开始创建我的数据框,但出现了同样的错误。
这是产生错误所需的最少代码。首先,我创建列数据。
Parasite <- c("Heligmosomoides", "Heligmosoma", "Trichuris",
"Mastophorus", "Auncotheca", "Syphacia", "Tapeworms")
Mean <- c(0.166, 0.053, 0.012, 0.012, 0.0072, 0.287, 0.067)
SE <- c(0.060, 0.036, 0.012, 0.012, 0.042, 0.125, 0.026)
然后我创建了数据框。
DF6 <- data.frame(Parasite, Mean, SE)
然后我加载ggplot2。
library(ggplot2)
然后我使用 ggplot2
创建了带有误差条的条形图。
BGPA <- ggplot(DF6, aes(x = DF6$Parasite, y = DF6$Mean)) +
geom_bar(color="black") +
geom_errorbar(aes(ymin = DF6$Parasite, ymax = DF6$Mean+DF6$SE))
然后打印出来。
print(BGPA)
这是我收到错误的地方。
Error: Discrete value supplied to continuous scale
问题是您将 ymin
设置为 Parasite
而不是 Mean-SE
。也可以使用 geom_bar
和 stat = "identity"
或 geom_col
.
BGPA <- ggplot(DF6, aes(x = Parasite, y = Mean)) +
geom_bar(color = "black", stat = "identity") +
geom_errorbar(aes(ymin = Mean-SE, ymax = Mean+SE))
BGPA
我想将我在 Excel 中计算的平均丰度数据和标准误差数据绘制为 ggplot2
中的条形图。当我尝试在 gglot2
.
Error: Discrete value supplied to continuous scale
我曾尝试使用逗号分隔格式 (CSV) 直接从 Excel 导入数据,但这没有用,所以我尝试从头开始创建我的数据框,但出现了同样的错误。
这是产生错误所需的最少代码。首先,我创建列数据。
Parasite <- c("Heligmosomoides", "Heligmosoma", "Trichuris",
"Mastophorus", "Auncotheca", "Syphacia", "Tapeworms")
Mean <- c(0.166, 0.053, 0.012, 0.012, 0.0072, 0.287, 0.067)
SE <- c(0.060, 0.036, 0.012, 0.012, 0.042, 0.125, 0.026)
然后我创建了数据框。
DF6 <- data.frame(Parasite, Mean, SE)
然后我加载ggplot2。
library(ggplot2)
然后我使用 ggplot2
创建了带有误差条的条形图。
BGPA <- ggplot(DF6, aes(x = DF6$Parasite, y = DF6$Mean)) +
geom_bar(color="black") +
geom_errorbar(aes(ymin = DF6$Parasite, ymax = DF6$Mean+DF6$SE))
然后打印出来。
print(BGPA)
这是我收到错误的地方。
Error: Discrete value supplied to continuous scale
问题是您将 ymin
设置为 Parasite
而不是 Mean-SE
。也可以使用 geom_bar
和 stat = "identity"
或 geom_col
.
BGPA <- ggplot(DF6, aes(x = Parasite, y = Mean)) +
geom_bar(color = "black", stat = "identity") +
geom_errorbar(aes(ymin = Mean-SE, ymax = Mean+SE))
BGPA