处理数据流任务中派生列中的截断错误
Handling truncation error in derived column in data flow task
我有一个包含派生列的数据流任务。派生列将 CSV 文件列（假设为订单号 A）转换为长度为 10 的数据类型 char。
当文本文件列等于或小于 10 个字符时，这非常有效。当然，当 A 列订单号超过 10 个字符时，它会抛出错误。
A列（容易出错）
12PR567890
254W895X98
ABC 56987K5239
485P971259 SPTGER
459745WERT
我想抓取容易出错的记录，只提取订单号。
我已经可以配置派生列的错误输出。但是，这只是忽略错误记录并处理其他记录。
预期输出将 ABC 56987K5239、485P971259 SPTGER 订单号分别处理为 56987K5239、485P971259。去除意外字符的过程并不重要，重要的是如何在派生列的 运行 时间内实现这一点（在出错的情况下剥离和处理数据）。
如果有效的订单号总是以数字开头，并且其长度等于 10。您可以使用 Script Component（转换）和 Regular Expression 一起转换源数据。
- 将
Script Component 拖放为 Transformation
- 将源连接到
Script Component
- 来自
Script Component Edit window，检查来自Input columns的Order，并将其设为Read and Write
- 在脚本中，添加：
using System.Text.RegularExpressions;
完整代码需要在Input process method中添加：
string pattern = "[0-9].{9}";
Row.Order = Regex.Match(Row.Order, pattern).Groups[1].ToString();
到目的地的输出应该是匹配的以数字开头的10个字符。
我有一个包含派生列的数据流任务。派生列将 CSV 文件列（假设为订单号 A）转换为长度为 10 的数据类型 char。
当文本文件列等于或小于 10 个字符时，这非常有效。当然，当 A 列订单号超过 10 个字符时，它会抛出错误。
A列（容易出错）
12PR567890
254W895X98
ABC 56987K5239
485P971259 SPTGER
459745WERT
我想抓取容易出错的记录，只提取订单号。
我已经可以配置派生列的错误输出。但是，这只是忽略错误记录并处理其他记录。
预期输出将 ABC 56987K5239、485P971259 SPTGER 订单号分别处理为 56987K5239、485P971259。去除意外字符的过程并不重要，重要的是如何在派生列的 运行 时间内实现这一点（在出错的情况下剥离和处理数据）。
如果有效的订单号总是以数字开头，并且其长度等于 10。您可以使用 Script Component（转换）和 Regular Expression 一起转换源数据。
- 将
Script Component拖放为Transformation - 将源连接到
Script Component - 来自
Script Component Editwindow，检查来自Input columns的Order，并将其设为Read and Write - 在脚本中，添加：
using System.Text.RegularExpressions; 完整代码需要在Input process method中添加：
string pattern = "[0-9].{9}"; Row.Order = Regex.Match(Row.Order, pattern).Groups[1].ToString();到目的地的输出应该是匹配的以数字开头的10个字符。