创建新列并将上一组的值结转到下一组
Create new column and carry forward value from previous group to next
我正在努力将上一组的价值转移到下一组。我尝试使用 rleid
解决它,但无法获得所需的结果。
df <- data.frame(signal = c(1,1,5,5,5,2,3,3,3,4,4,5,5,5,5,6,7,7,8,9,9,9,10),
desired_outcome = c(NA, NA, 1, 1, 1, 5, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4,4,4,5,6,6,7,8,8,8,9))
# outcome column has the expected result -
signal desired_outcome
1 1 NA
2 1 NA
3 5 1
4 5 1
5 5 1
6 2 5
7 3 2
8 3 2
9 3 2
10 4 3
11 4 3
12 5 4
13 5 4
14 5 4
15 5 4
16 6 5
17 7 6
18 7 6
19 8 7
20 9 8
21 9 8
22 9 8
23 10 9
rle
将给出出现相同值的序列的 lengths
和 values
。然后:删除最后一个值,将剩余的 values
移动一个,在值的开头添加一个 NA
以说明删除最后一个值,并重复 lengths
给出的每个值(即原始向量中具有相同值的序列 lengths
)。
with(rle(df$signal), rep(c(NA, head(values, -1)), lengths))
# [1] NA NA 1 1 1 5 2 2 2 3 3 4 4 4 4 5 6 6 7 8 8 8 9
另一种方法是先 lag
signal
然后使用 rleid
创建组并使用 mutate
将每个组的第一个值广播到所有值。
library(dplyr)
df %>%
mutate(out = lag(signal)) %>%
group_by(group = data.table::rleid(signal)) %>%
mutate(out = first(out)) %>%
ungroup() %>%
select(-group)
# A tibble: 23 x 2
# signal out
# <dbl> <dbl>
# 1 1 NA
# 2 1 NA
# 3 5 1
# 4 5 1
# 5 5 1
# 6 2 5
# 7 3 2
# 8 3 2
# 9 3 2
#10 4 3
# … with 13 more rows
我正在努力将上一组的价值转移到下一组。我尝试使用 rleid
解决它,但无法获得所需的结果。
df <- data.frame(signal = c(1,1,5,5,5,2,3,3,3,4,4,5,5,5,5,6,7,7,8,9,9,9,10),
desired_outcome = c(NA, NA, 1, 1, 1, 5, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4,4,4,5,6,6,7,8,8,8,9))
# outcome column has the expected result -
signal desired_outcome
1 1 NA
2 1 NA
3 5 1
4 5 1
5 5 1
6 2 5
7 3 2
8 3 2
9 3 2
10 4 3
11 4 3
12 5 4
13 5 4
14 5 4
15 5 4
16 6 5
17 7 6
18 7 6
19 8 7
20 9 8
21 9 8
22 9 8
23 10 9
rle
将给出出现相同值的序列的 lengths
和 values
。然后:删除最后一个值,将剩余的 values
移动一个,在值的开头添加一个 NA
以说明删除最后一个值,并重复 lengths
给出的每个值(即原始向量中具有相同值的序列 lengths
)。
with(rle(df$signal), rep(c(NA, head(values, -1)), lengths))
# [1] NA NA 1 1 1 5 2 2 2 3 3 4 4 4 4 5 6 6 7 8 8 8 9
另一种方法是先 lag
signal
然后使用 rleid
创建组并使用 mutate
将每个组的第一个值广播到所有值。
library(dplyr)
df %>%
mutate(out = lag(signal)) %>%
group_by(group = data.table::rleid(signal)) %>%
mutate(out = first(out)) %>%
ungroup() %>%
select(-group)
# A tibble: 23 x 2
# signal out
# <dbl> <dbl>
# 1 1 NA
# 2 1 NA
# 3 5 1
# 4 5 1
# 5 5 1
# 6 2 5
# 7 3 2
# 8 3 2
# 9 3 2
#10 4 3
# … with 13 more rows