无法存储格式为 %Y.%m.%d 的数据框日期列

Question

我正在尝试将数据框存储为 csv。我希望日期列以 '%Y.%m.%d' 格式存储。出于某种原因，数据似乎总是以 '%Y-%m-%d' 格式存储。

import pandas as pd
from datetime import date

DATE_FORMAT = '%Y.%m.%d'

df = pd.DataFrame({'Col': [1.5, 2.3, 3.5],
                   'Date_Col': [date(2019, 1, 1), date(2019, 2, 1), date(2019, 3, 1)]})

df.to_csv('df.csv', index=False, decimal=',', sep=';', date_format=DATE_FORMAT)

生成的 csv 文件如下所示

Col;Date_Col
1,5;2019-01-01
2,3;2019-02-01
3,5;2019-03-01

我检查过 DATE_FORMAT 是有效格式

print(date(2019, 2, 1).strftime(DATE_FORMAT))
2019.02.01

这是怎么回事，我怎样才能得到正确的输出？我知道我可以将所有日期列转换为字符串，但我宁愿不使用这种方法，因为我需要脚本中其他位置的数据框。

Answer 1

如果值是 datetimes，而不是 python，则解决方案有效对象日期：

Python pandas 日期现在（pandas 0.24+）工作，但仍有一些 limitations/bugs.

df['Date_Col'] = pd.to_datetime(df['Date_Col'])
a = df.to_csv(index=False, decimal=',', sep=';', date_format=DATE_FORMAT)
print (a)
Col;Date_Col
1,5;2019.01.01
2,3;2019.02.01
3,5;2019.03.01

无法存储格式为 %Y.%m.%d 的数据框日期列

Can't store dataframe date columns with format %Y.%m.%d

python

date-formatting

pandas