检测文本中的问题
Detecting questions in text
我有一个项目，如果 post 此文本的用户在某些方面需要帮助，我需要分析文本以提取一些信息，我尝试使用情绪分析，但没有用正如预期的那样，我的想法是得到否定 post 并提取 post 中的主要词并向他建议一些关于该主题的文章，如果有其他方法可以帮助我 post 它在下面，谢谢。
对于我使用的数据集，它是用于情感分析的数据集，但现在我发现它不起作用，我需要一个用于该主题的数据集。
对于这个主题，我发现机器学习中的这个领域叫做 "Natural Language Questions" 它是一个训练机器学习模型以检测文本中的问题并根据您正在使用的数据集为它们建议答案的领域，查看此 article 了解更多详情。
请在处理情绪分析之前使用 NLP 方法。使用 TFIDF、Word2Vector 在给定数据集上创建向量。他们尝试进行情绪分析。您可能还需要手套矢量进行分析。
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