使用 lambda 重定向对象列表以减少函数时出错

Question

这是简单的代码。

class C:
  def __init__(self):
    self.l = [1,2,3]

a = C()
b = C()
c = C()

reduce(lambda x,y: x.l + y.l, [a,b,c])

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 1, in <lambda>
AttributeError: 'list' object has no attribute 'l'

我知道还有其他几种方法。但我想看看为什么这不起作用。

输出应该与

给出的相同

sum([x.l for x in [a,b,c]], [])

这是

[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

Answer 1

作为第一个参数传递给 reduce 的函数有 2 个参数，第一个是先前归约的结果（如果没有给出初始值，则为 iterable 中的第一项）。在您的情况下，在将前两个列表加在一起后 x 现在是一个列表，当传递给 lambda 进行第二次迭代时并且没有属性 l 因为它不是的实例C

如果你运行你的列表通过 map 你可以从所有对象中提取列表并将它们传递给 reduce

reduce(lambda x, y: x + y, map(lambda z: z.l, [a,b,c]))

Answer 2

正如 Iain 在他的回答中所说的那样，问题在第一个术语被评估后出现，因为您的类型停止匹配。

Reduce 的形式为：reduce(f(B,A)->B, [A], optional B) -> B

您提供了一个签名为 f(C, C) -> [int]

的函数

reduce(lambda x,y: x.l + y.l, [a,b,c])

与 f(B,A)->B 不匹配。您可以通过两种方式清楚地解决这个问题，通过更改第一个参数 (1) 或 return (2)

(1) f(int, C) -> int。其中 A 是 C，B 是 [int].

reduce(lambda x, y: x + y.l, [a, b, c], [])

(2) f(C, C) --> C。其中 A 是 C，B 也是 C。

def add_c(c1, c2):
    ret = C()
    ret.l = c1.l + c2.l
    return ret
reduce(add_c, [a, b, c]).l

请注意 .l 以提取您的列表

请注意，第二个只是丑陋的，因为您的 class 非常愚蠢，并且没有初始化。小写的 L 作为变量也是不幸的。

使用 lambda 重定向对象列表以减少函数时出错

An error when redirecting a list of objects to reduce function with lambda

python

reduce

lambda

object

functools