pandas.DataFrame.to_csv：按列选择性应用date_format

Question

我有一个包含多列的数据框

df = pd.DataFrame({'date': ['2011-01-01 10:15:20', '2016-11-17 08:22:10'],
'text': ['red', 'purple'],
'datetime': ['2011-01-01 10:15:20', '2016-11-17 08:22:10']})

我想使用 pandas' .to_csv(...) 将此 df 导出到 csv 文件，并以 [=17] 格式保存列 date =] 但是格式 %Y-%m-%d %H:%M:%S 中的列 datetime 找不到相应修改代码的方法。

我试过了

df.to_csv('output.csv', date_format = '%Y-%m-%d')，它转换所有列的日期格式，包括我想保留时间的列 datetime。
df.to_csv('output.csv')（不使用 date_format = ...）显示所有列的日期格式为 datetime - 尚未我希望 date 列不包含时间分量。

有没有人知道如何做到这一点？提前致谢。

Answer 1

我觉得选择性不行，docs:

date_format: Format string for datetime objects

解决方案是将列转换为 to_csv 之前的日期：

df['date'] = df['date'].dt.date
print (df.to_csv())

或者：

print (df.assign(date=df['date'].dt.date).to_csv())

,date,text,datetime
0,2011-01-01,red,2011-01-01 10:15:20
1,2016-11-17,purple,2016-11-17 08:22:10

pandas.DataFrame.to_csv：按列选择性应用date_format

pandas.DataFrame.to_csv: selectively apply date_format by column

python

datetime

datetime-format

dataframe

pandas