使用动态表用 pandas 解析 SQL 参数标记

Question

我有以下代码：

query = """
    DECLARE @DATABASE VARCHAR(128) = '{}';
    DECLARE @SCHEMA VARCHAR(128) = '{}';
    DECLARE @TABLE VARCHAR(128) = '{}';
    DECLARE @sql VARCHAR(200) = 
    'SELECT * FROM ' + CONCAT(QUOTENAME(@DATABASE), '.', QUOTENAME(@SCHEMA), '.', QUOTENAME(@TABLE), ' WHERE COD = ?')
    EXEC sp_executesql @sql
    """.format(
    db_config.db.database, db_config.db.schema, db_config.db.table
)

return pd.read_sql_query(
    query, db_config.db.connection, params=[cod_sol]
)

在我添加 sql 参数标记 ' WHERE COD = ?' 之前，它一直在正常工作。似乎 pandas 或 pyodbc 无法解析该类型的查询，使用简单的 sql 语句就可以，但不适用于动态表。

这是最终 @sql 变量的结果：

SELECT * FROM [DB].[SCHEMA].[TABLE] WHERE COD = ?

看来是对的。

这种事情可以做吗？

Answer 1

我已经解决了！

我没有尝试一步直接执行 sql 语句，而是首先构造 sql 查询，并生成其最终形式：

SELECT * FROM [DB].[SCHEMA].[TABLE] WHERE COD = ?

然后，我调用read_sql_query传递参数

query = """
    DECLARE @DATABASE VARCHAR(128) = '{}';
    DECLARE @SCHEMA VARCHAR(128) = '{}';
    DECLARE @TABLE VARCHAR(128) = '{}';
    DECLARE @sql NVARCHAR(200) = 
    'SELECT * FROM ' + CONCAT(QUOTENAME(@DATABASE), '.', QUOTENAME(@SCHEMA), '.', QUOTENAME(@TABLE)) WHERE COD = ?;
    SELECT @sql
    """.format(
    db_config.db.database, db_config.db.schema, db_config.db.table
)
con = db_config.db.connection
query = con.execute(query).fetchval()

# Now this is working
pd.read_sql_query(query, con, params=[cod_xml]).reset_index(drop=True)

使用动态表用 pandas 解析 SQL 参数标记

Parse SQL parameter marker with pandas using dynamic tables

python

pyodbc

pandas