BigQuery 从 firebase 分析和当前时间戳中获取 event_timestamp 之间的差异

Question

我正在使用与 Firebase Analytics 集成的 bigquery，我正在尝试查询 event_timestamp 和当前时间戳之间的差异（以小时为单位）。我是这样的：

SELECT TIMESTAMP_DIFF(event_timestamp, CURRENT_TIMESTAMP(), HOUR)
FROM my-firebase-analytics-table
WHERE event_name = 'session_start'

对于此查询，我在 TIMESTAMP_DIFF(event_timestamp, CURRENT_TIMESTAMP(), HOUR) 中遇到错误。错误是：

No matching signature for function TIMESTAMP_DIFF for argument types: INT64, TIMESTAMP, DATE_TIME_PART. Supported signature: TIMESTAMP_DIFF(TIMESTAMP, TIMESTAMP, DATE_TIME_PART)

对于我所做的测试，我可以得到的是 event_timestamp 字段不是 TIMESTAMP 字段。他们是我可以将其转换为 TIMESTAMP 的方法吗？

Answer 1

通常如果它是 INT64 - 它从纪元开始以毫秒为单位呈现

要转换为时间戳 - 使用 TIMESTAMP_MILLIS(int64_expression)，如下例

#standardSQL   
SELECT TIMESTAMP_DIFF(TIMESTAMP_MILLIS(event_timestamp), CURRENT_TIMESTAMP(), HOUR)
FROM `project.dataset.my-firebase-analytics-table`
WHERE event_name = 'session_start'

显然，它可以是秒或微秒的 INT64 - 因此在这种情况下您将使用相应的对应项 - TIMESTAMP_MICROS 或 TIMESTAMP_SECONDS

BigQuery 从 firebase 分析和当前时间戳中获取 event_timestamp 之间的差异

BigQuery get difference between event_timestamp from firebase analytics and current timestamp

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