究竟什么时候覆盖的变量会被垃圾回收？
When exactly do overwritten variables get garbage collected?
在某些迭代任务中覆盖变量时，变量究竟何时被垃圾回收？例如，假设我们有一个内存密集型函数 some_function()。这个函数也是returns一个大对象，data.
def some_function(x):
...
return data
如果在某些迭代任务期间调用此函数，例如
for x in some_iterable:
output = some_function(x)
新变量 output 是否会在调用 some_function() 后立即被垃圾回收？还是仅在返回新值时才释放内存？我只关心内核中释放的内存，不一定在系统中（所以我可能错误地使用了垃圾收集一词）。
当数据不再可用时，Python 垃圾收集器会在后台将内存标记为可用于后续分配。但是，它不会相对于内核被释放。
如果您关心的是内核何时将物理内存提供给其他进程使用，那是另一回事：内存仍然虚拟映射到您的 Python 进程的地址 space ，因此为了让内核释放该物理内存，您的 Python 进程必须退出（从而释放分配给它的所有物理内存），或者以前保存数据的物理内存需要变为最近最少使用 根据内核的虚拟内存策略。如果没有其他进程竞争它（可能在数 GB 的系统中），那可能需要很长时间。如果有其他进程竞争物理内存，则可能会在几秒或几分钟内发生。此外，如果您的 Python 进程分配了更多数据，突然间这些页面最近再次被使用，因此成为物理回收的最后一行。但是，如果您的物理内存不足，则您的系统可能存在其他问题。
在某些迭代任务中覆盖变量时，变量究竟何时被垃圾回收？例如，假设我们有一个内存密集型函数 some_function()。这个函数也是returns一个大对象，data.
def some_function(x):
...
return data
如果在某些迭代任务期间调用此函数，例如
for x in some_iterable:
output = some_function(x)
新变量 output 是否会在调用 some_function() 后立即被垃圾回收？还是仅在返回新值时才释放内存？我只关心内核中释放的内存，不一定在系统中（所以我可能错误地使用了垃圾收集一词）。
当数据不再可用时，Python 垃圾收集器会在后台将内存标记为可用于后续分配。但是，它不会相对于内核被释放。
如果您关心的是内核何时将物理内存提供给其他进程使用，那是另一回事：内存仍然虚拟映射到您的 Python 进程的地址 space ，因此为了让内核释放该物理内存，您的 Python 进程必须退出（从而释放分配给它的所有物理内存），或者以前保存数据的物理内存需要变为最近最少使用 根据内核的虚拟内存策略。如果没有其他进程竞争它（可能在数 GB 的系统中），那可能需要很长时间。如果有其他进程竞争物理内存，则可能会在几秒或几分钟内发生。此外，如果您的 Python 进程分配了更多数据，突然间这些页面最近再次被使用，因此成为物理回收的最后一行。但是，如果您的物理内存不足，则您的系统可能存在其他问题。