雪花 date_trunc 从日期中删除时间
Snowflake date_trunc to remove time from date
我有雪花列，其中包含 yyyy-mm-dd hh:MM:ss 格式的日期。
我使用下面的函数
date_trunc('DAY', '2019-09-23 12:33:25')
输出：2019-09-23 00:00:00
根据 documentation 预计：2019-09-23
这是一个错误还是有任何其他方法可以完全删除时间组件？
取决于你想对日期做什么，午夜时间是可以的。
如果你真的必须摆脱它，这会起作用：
cast(date_trunc('DAY', '2019-09-23 12:33:25') as date)
date_trunc 如文档所述，将时间戳截断为不同粒度的值。但结果仍然是一个时间戳，因此输出格式。
如果您只想要截断的日期，按照 cmcau 提到的那样转换为 date 是一种简单的方法。但是，如果您要转换为 date，则无需截断，因为它们是相同的值，因此 '2019-09-23 12:33:25'::date 应该就是您所需要的。
在 Mode Analytics 等特定环境中，像其他一些答案一样投射到日期仍然会在末尾显示 00:00:00。如果是这种情况，并且您只是将日期用于显示目的，您可以将截断的日期转换为 varchar，而不是像这样：'2019-09-23 12:33:25'::date::varchar
请注意，如果其他答案不适合您，我只会推荐这个。
我有雪花列，其中包含 yyyy-mm-dd hh:MM:ss 格式的日期。
我使用下面的函数
date_trunc('DAY', '2019-09-23 12:33:25')
输出：2019-09-23 00:00:00
根据 documentation 预计：2019-09-23
这是一个错误还是有任何其他方法可以完全删除时间组件？
取决于你想对日期做什么，午夜时间是可以的。
如果你真的必须摆脱它，这会起作用：
cast(date_trunc('DAY', '2019-09-23 12:33:25') as date)
date_trunc 如文档所述，将时间戳截断为不同粒度的值。但结果仍然是一个时间戳，因此输出格式。
如果您只想要截断的日期，按照 cmcau 提到的那样转换为 date 是一种简单的方法。但是，如果您要转换为 date，则无需截断，因为它们是相同的值，因此 '2019-09-23 12:33:25'::date 应该就是您所需要的。
在 Mode Analytics 等特定环境中，像其他一些答案一样投射到日期仍然会在末尾显示 00:00:00。如果是这种情况，并且您只是将日期用于显示目的，您可以将截断的日期转换为 varchar，而不是像这样：'2019-09-23 12:33:25'::date::varchar
请注意，如果其他答案不适合您，我只会推荐这个。