以下无损数据压缩算法在理论上是否有效？

Is the following lossless data compression algorithm theoretically valid?

我想知道下面的算法是否是一个有效的无损数据压缩算法（虽然对传统计算机不实用，也许是量子计算机？）。

在较高的简化级别上，压缩步骤为：

  1. 计算未压缩文本的字符频率。
  2. 计算未压缩文本的 SHA3-512（或其他哈希函数）。
  3. 连接 SHA3-512 和字符频率（这是现在将写入文件的压缩文本）。

并且在高度和简化的层次上，解压步骤是：

  1. 使用压缩文件中的字符频率，生成未压缩文本的排列（记录是哪一个）。
  2. 计算步骤 1 中生成的排列的 SHA3-512。
  3. 如果步骤2计算出的SHA3-512与压缩文件中的SHA3-512匹配，则解压完成。否则，转到步骤 1。

是否有可能与未压缩文本的排列发生 SHA3-512 冲突（即给定字符频率的两个排列是否可以具有相同的 SHA3-512？）？如果是这样，什么时候开始发生（即在多少个未压缩的文本字符之后？）？

一个简化的例子如下：

您的压缩方法假定给定字符频率 table 只有一种排列会生成给定的哈希码。事实证明这是错误的。

一个 512 位哈希可以表示 1.34E+154 个唯一值的数量级。 100个字符的文件中的排列数为100！，即9.33E+157。

给定一个 100 个字符的文件，每个可能的 512 位哈希码有超过 6,900 种不同的排列。

使用更大的哈希码也无济于事。每添加一位，哈希码的数量就会翻倍，但可能的排列数量会随着添加到文件中的每个字符而增加。