计算列中同一行内多个值的平均值
Calculate the mean of several values within the same row in a column
我有这个 df 有几行在百分比列中有一个以上的值。有些行只有一个值，有些行有 2 - 3 个值。我想计算具有多个值的行的平均值。
location Ethnic Percent
0 Beaches-East York English , Scottish , Canadian 19.7 , 18.9 , 24.2
因为只有 4 行有多个值，所以我以非常业余的方式逐行计算并替换值。如果我要计算 50 行，更有效的方法是什么？
我的业余尝试：
import statistics
print(statistics.mean([19.7,18.9,24.2]))
您可以在百分比列中使用应用函数来完成
df["mean_percent"] = df.Percent.apply(lambda x: pd.np.mean([float(p) for p in x.split(",")]))
print(df)
我有这个 df 有几行在百分比列中有一个以上的值。有些行只有一个值，有些行有 2 - 3 个值。我想计算具有多个值的行的平均值。
location Ethnic Percent
0 Beaches-East York English , Scottish , Canadian 19.7 , 18.9 , 24.2
因为只有 4 行有多个值，所以我以非常业余的方式逐行计算并替换值。如果我要计算 50 行，更有效的方法是什么？
我的业余尝试：
import statistics
print(statistics.mean([19.7,18.9,24.2]))
您可以在百分比列中使用应用函数来完成
df["mean_percent"] = df.Percent.apply(lambda x: pd.np.mean([float(p) for p in x.split(",")]))
print(df)