在 pandas 中组合 2 个布尔列

Question

我有一个 table，只有很少的标志列。（3 个机构对银行进行了评级；所有案例相互排斥 => 一次只有一个标志打开。如果flag1 有一个值，flag2 和 flag3 没有任何值等等）

  BankName     Flag1       Flag2    Flag3  
    B1         TRUE         
    B2                                FALSE
    B3                      TRUE
    B4          FALSE  
    B5                       TRUE

等等。

我想要的：

  BankName     Flag1       Flag2    Flag3   Anyflag  
    B1         TRUE                           TRUE 
    B2                               FALSE    FALSE
    B3                      TRUE              TRUE
    B4          FALSE                         FALSE   
    B5                       TRUE             TRUE

基本上我希望将所有标志组合在一个单独的列中。我试过 merge、concat，它们似乎不适用于布尔列。

尝试过：

[IN]:
df['Any flag']=pd.concat(df['Flag1'], df['Flag2'], df['Flag3'])
[OUT]
TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you 
passed an object of type "Series"
[IN]:
df['Any flag']=pd.concat(df['Flag1'], df['Flag2'], df['Flag3'], axis=0)
[OUT]
TypeError: concat() got multiple values for argument 'axis'

请帮忙。

Answer 1

使用any(axis='columns')

例如：

data = [ ['B1', True, '', ''],
 ['B2', '', '', False],
 ['B3', '', True, ''],
 ['B4', False, '', ''],
 ['B5','', True, '']]

df = pd.DataFrame(data, columns=['BankName', 'Flag1', 'Flag2', 'Flag3'])
df["Anyflag"] = df[['Flag1', 'Flag2', 'Flag3']].any(axis='columns')
print(df)

输出：

  BankName  Flag1 Flag2  Flag3  Anyflag
0       B1   True                  True
1       B2               False    False
2       B3         True            True
3       B4  False                 False
4       B5         True            True

在 pandas 中组合 2 个布尔列

Combine 2 Boolean columns in pandas

python

merge

concat

pandas