如何使用 SciPy/NumPy 从图像中查找和删除白色斑点？
How do I find and remove white specks from an image using SciPy/NumPy?
我有一系列图像作为我的原始数据，我正在尝试准备发布这些图像。这些图像有一系列随机的白色斑点，我想用周围一些像素的平均值替换。
我不能 post 图片，但下面的代码应该会生成一个 PNG，它近似于我要纠正的问题：
import numpy as np
from scipy.misc import imsave
random_array = np.random.random_sample((512,512))
random_array[random_array < 0.999] *= 0.25
imsave('white_specs.png', random_array)
虽然这应该会生成一张图像，其原始数据中的斑点 分布 相似，但我的图像 没有 斑点强度均匀，一些斑点的大小超过一个像素（尽管 none 其中超过 2 个）。此外，我的图像上有一些我 不想 想要改变的斑点，这些斑点在数据采集期间 故意 饱和，以便呈现时清晰：这些斑点的直径约为 10 个像素。
原则上，我可以写一些东西来寻找值超过特定阈值的像素，然后将它们与最近邻居的平均值进行比较。但是，我认为我最终要实现的目标在图像处理中并不少见，而且我非常怀疑有一些 SciPy 功能可以做到这一点而无需重新发明轮子。我的问题是我对图像处理的正式 aspects/vocabulary 不够熟悉，无法真正知道我应该寻找什么。有人能指出我正确的方向吗？
您可以简单地尝试使用较小内核大小的中值滤波器，
from scipy.ndimage import median_filter
filtered_array = median_filter(random_array, size=3)
这将在不显着改变原始图像的情况下去除斑点。
中值滤波器非常适合此类任务，因为与简单的移动平均滤波器相比，它可以更好地保留具有高空间频率的原始图像中的特征。
顺便说一下，如果您的图像是实验性的（即嘈杂的），应用非激进的中值滤波器（例如上面的那个）永远不会有坏处，因为它也可以衰减噪声。
我有一系列图像作为我的原始数据，我正在尝试准备发布这些图像。这些图像有一系列随机的白色斑点，我想用周围一些像素的平均值替换。
我不能 post 图片，但下面的代码应该会生成一个 PNG，它近似于我要纠正的问题：
import numpy as np
from scipy.misc import imsave
random_array = np.random.random_sample((512,512))
random_array[random_array < 0.999] *= 0.25
imsave('white_specs.png', random_array)
虽然这应该会生成一张图像，其原始数据中的斑点 分布 相似，但我的图像 没有 斑点强度均匀，一些斑点的大小超过一个像素（尽管 none 其中超过 2 个）。此外，我的图像上有一些我 不想 想要改变的斑点，这些斑点在数据采集期间 故意 饱和，以便呈现时清晰：这些斑点的直径约为 10 个像素。
原则上，我可以写一些东西来寻找值超过特定阈值的像素，然后将它们与最近邻居的平均值进行比较。但是，我认为我最终要实现的目标在图像处理中并不少见，而且我非常怀疑有一些 SciPy 功能可以做到这一点而无需重新发明轮子。我的问题是我对图像处理的正式 aspects/vocabulary 不够熟悉，无法真正知道我应该寻找什么。有人能指出我正确的方向吗？
您可以简单地尝试使用较小内核大小的中值滤波器，
from scipy.ndimage import median_filter
filtered_array = median_filter(random_array, size=3)
这将在不显着改变原始图像的情况下去除斑点。
中值滤波器非常适合此类任务，因为与简单的移动平均滤波器相比，它可以更好地保留具有高空间频率的原始图像中的特征。
顺便说一下，如果您的图像是实验性的（即嘈杂的），应用非激进的中值滤波器（例如上面的那个）永远不会有坏处，因为它也可以衰减噪声。