如何同时使用交叉验证和早期停止？
How to use cross-validation and early stopping together?
我必须使用 K 折交叉验证来训练我的模型，但同时我想使用 Early stopping 来防止过度拟合。如何做呢 ？由于 Early stopping return 每次折叠都会有不同的模型，所以折叠的平均准确度有什么意义吗？
即使不使用 Early Stopping，每次使用交叉验证时，每次折叠都会有不同的模型：模型具有不同的参数和不同的结果，但这就是 CV 的意义所在。 ES不用特别注意就可以用
我必须使用 K 折交叉验证来训练我的模型，但同时我想使用 Early stopping 来防止过度拟合。如何做呢 ？由于 Early stopping return 每次折叠都会有不同的模型，所以折叠的平均准确度有什么意义吗？
即使不使用 Early Stopping，每次使用交叉验证时，每次折叠都会有不同的模型：模型具有不同的参数和不同的结果，但这就是 CV 的意义所在。 ES不用特别注意就可以用