TensorBoard 2.0.0 不更新火车标量

Question

我是 运行 docker 容器中的以下成员：

• tensorflow-GPU 2.0.0
• 张量板 2.0.0
• jupyterlab 1.1.4

不幸的是，在训练过程中，Tensorboard 仅更新验证标量图（准确性和损失），而不是训练数据的那些。训练和验证的目录都被选中显示在图表中。

我发现，当我停止 Tensorboard 并重新启动它时，会显示当前可用的列车标量，直到这个时间步。不幸的是，这些没有得到更新，尽管验证标量确实随着每个纪元得到更新。

有人知道这个问题的解决方案吗？

Answer 1

可能与https://github.com/tensorflow/tensorboard/issues/2412有关。

在回调中添加 profile_batch=0 应该可以解决问题。

Answer 2

我遇到了完全相同的问题并通过启动我的张量板解决了它：

--reload_multifile True