如何将这些字符串解析为 Python 中前缀表示法的元组？

Question

我需要将这些输入重新格式化为更好的格式，但这样做的最佳方法让我感到困惑。

以下是一些可能的输入（字符串）：

'[neg (p or q)]'
'[p imp q, (neg r) imp (neg q)]'
'[(p and q) and r]'

这里分别是需要的格式（字符串列表）：

['neg(or(p,q))']
['imp(p,q)', 'imp(neg(r),neg(q))']
['and(and(p,q),r)']

基本上，这些是可以嵌套的命题公式，我正在寻找一种更好的方法来格式化输入，以便稍后在我的代码中更轻松地使用它们。

我尝试过使用一些正则表达式，但不太熟悉。

Answer 1

您可以创建一个简单的解析器，方法是首先使用 re:

标记您的输入

import re
class Token:
   def __init__(self, _t, val):
      self._type, self.val = _t, val
   def __repr__(self):
      return f'{self.__class__.__name__}({self._type}, {self.val})'

class Tokenize:
   gram, _t = r'neg|or|imp|and|iff|\(|\)|\w+', [(r'neg|or|imp|and|iff', 'func'), (r'\(', 'oparen'), (r'\)', 'cparen'), (r'\w+', 'value')]
   @classmethod
   def tokenize(cls, _input):
      return [Token([b for a, b in cls._t if re.findall(a, i)][0], i) for i in re.findall(cls.gram, _input)]

def parse(d, stop=None):
   s = next(d, None)
   if s is None or s._type == stop:
     return ''
   if s._type == 'func':
     return f'{s.val}({parse(d, stop=stop)})'
   if s._type == 'oparen':
     s = parse(d, stop='cparen')
   _n = next(d, None)
   if _n and _n._type == stop:
      return getattr(s, 'val', s)
   return getattr(s, 'val', s) if _n is None else f'{_n.val}({getattr(s, "val", s)}, {parse(d, stop=stop)})'

n = ['[neg (p or q)]', '[p imp q, (neg r) imp (neg q)]', '[(p and q) and r]', '[neg (p iff (neg q))]']
result = [[parse(iter(Tokenize.tokenize(i))) for i in a[1:-1].split(',')] for a in n]

输出：

[['neg(or(p, q))'], ['imp(p, q)', 'imp(neg(r), neg(q))'], ['and(and(p, q), r)'], ['neg(iff(p, neg(q)))']]

如何将这些字符串解析为 Python 中前缀表示法的元组？

How can I parse these strings into tuples of prefix notation in Python?

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