使用 Python 解析包含来自 AWS Lambda 的图像的 Base64 编码数据

Parsing Base64 encoded data containing an image from AWS Lambda with Python

我有一个带有 POST 方法的 Lambda 函数设置,它应该能够接收图像作为 multi-form 数据、加载图像、进行一些计算和 return 一个简单的数字数组。 Lambda 函数位于 API 网关后面,集成 Lambda-Proxy 并且 multipart/form-data 设置为二进制媒体类型。

但是,我似乎一辈子都想不出如何解析 return 来自 AWS Lambda 的 multi-form 数据。

event['body'] 包含 base64 编码的数据,我不能在这里 post 因为它占用太多 space。

我使用以下代码片段来解析 multi-form 数据:

from requests_toolbelt.multipart import decoder
multipart_string = base64.b64decode(body)
content_type = data['event']['headers']['Content-Type']
multipart_data = decoder.MultipartDecoder(multipart_string, content_type)

其中 content_type'multipart/form-data; boundary=--------------------------881952313555430391739156'

运行 像这样通过 multipart_data 的组件..

for part in multipart_data.parts:
    print(part.content)
    print(part.headers)

给出这个。内容(太长 post)如下所示:

b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\ ... x00\x7f\xff\xd9'

和 headers:

{b'Content-Disposition': b'form-data; name="image"; filename="8281460-3x2-700x467.jpg"', b'Content-Type': b'image/jpeg'}

不过,我还是不太清楚a) 哪一部分内容是实际图像? b) 如何提取图像,例如使用 Image.open?

将其放入 PIL

补充资料:

这是我用来 POST 图像和 return 事件数据的小型 Flask 应用程序:

import json

from flask import Flask, request 

app = Flask(__name__)

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def hello(event, context):

    response = {
        "statusCode": 200,
        "event": event
    }

    return {
        "body": json.dumps(response),
    }

这里是 POSTMAN 请求 Python 代码:

import requests

url = "url-to-lambda-function"

payload = "------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"image\"; filename=\"8281460-3x2-700x467.jpg\"\r\nContent-Type: image/jpeg\r\n\r\n\r\n------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW--"
headers = {
    'content-type': "multipart/form-data; boundary=----WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW",
    'User-Agent': "PostmanRuntime/7.18.0",
    'Accept': "*/*",
    'Cache-Control': "no-cache",
    'Content-Type': "multipart/form-data; boundary=--------------------------881952313555430391739156",
    'Accept-Encoding': "gzip, deflate",
    'Content-Length': "30417",
    'Connection': "keep-alive",
    'cache-control': "no-cache"
    }

response = requests.request("POST", url, data=payload, headers=headers)

print(response.text)

AWS documentation 表示(rest)API 网关的最大负载大小为 10MB。 您没有提供图像大小,但如果超过 10MB,则考虑重新设计您的架构。我建议将您的图像上传到 S3,这样您的 lambda 函数就会 return 一个 signed url。将图像上传到 S3 后,您可以在 lambda 函数中获取该对象并进行计算。 https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/UploadObjectPreSignedURLDotNetSDK.html

对于来到这里的任何人,这就是我最终解决它的方式:

    body = event["body"]

    content_type = event["headers"]["Content-Type"]

    body_dec = base64.b64decode(body)

    multipart_data = decoder.MultipartDecoder(body_dec, content_type)

    binary_content = []

    for part in multipart_data.parts:
        binary_content.append(part.content)

    imageStream = io.BytesIO(binary_content[0])
    imageFile = Image.open(imageStream)
    imageArray = np.array(imageFile) 

这将产生一个您可以使用的数组,因为对我来说,困难在于理解 multipart/form-data 是如何再次拼接在一起的。

要添加到 tmo 的回答中:我的 multipart/form-data 帖子(到具有 API 网关代理集成的 AWS lambda)要求我访问 content-type header 而不是:

content_type = event['multiValueHeaders']['Content-Type'][0]

然后从 tmo 的 binary_content 列表访问 form-data 的部分:

...
file_content = binary_content[0]
filename = str(binary_content[1].decode())
team_id = str(binary_content[2].decode())