Teradata 获取前两天的行数并进行比较

Question

我正在尝试设置数据检查，我们从 table 中获取今天和前一天的行数。由于周末或节假日不加载，所以我不能说 DATE-1。

我想出了以下方法来获取之前的日期：

SELECT
LOAD_DATE
,COUNT(LOAD_DATE) RW_COUNT
,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY LOAD_DATE ) AS LOAD_ROWNUM
FROM DATABASE1.TABLE1
WHERE LOAD_DATE >= DATE-6
GROUP BY 1

这会生成日期、计数并分配行号。

LOAD_DATE   RW_COUNT    LOAD_ROWNUM
2019-10-16  8259        1
2019-10-15  8253        2
2019-10-11  8256        3
2019-10-10  8243        4

我取两个最新的日期并比较它们。最新的是 "current" ，第二最新的是 "prior" 。然后我想要这样的结果集：

CURRENT_COUNT   PRIOR_COUNT DIFF_PERCENT
8259            8253        .9927

我的问题是，如何引用前两行并将它们相互比较？除非我想太多了，否则我需要两个额外的 SELECT 语句：1 个带有引用第 1 行的 WHERE 子句，另一个带有引用第 2 行的 WHERE 子句。

我该怎么做？我有两个 CTE 吗？
最后，我需要第三个 SELECT 来划分两行并检查 10% 的公差。求助，我分析瘫痪了。

Answer 1

我不知道你想要什么结果集。但是您可以使用 LAG() 和聚合来获取以前的值。

SELECT LOAD_DATE, COUNT(*) as RW_COUNT,
       LAG(COUNT(*)) OVER (ORDER BY LOAD_DATE) as PREV_RW_COUNT
FROM DATABASE1.TABLE1
WHERE LOAD_DATE >= DATE-6
GROUP BY 1;

您可能只想要两个计数的差异。

Answer 2

您可以使用 QUALIFY 筛选 OLAP 函数的结果：

SELECT
   LOAD_DATE
  ,COUNT(LOAD_DATE) AS CURRENT_COUNT
   -- previous day's count
  ,LEAD(RW_COUNT)
   OVER (ORDER BY LOAD_DATE DESC) AS PRIOR_COUNT
-- if your TD version doesn't support LAG/LEAD (i.e. < 16.10)
--,MIN(RW_COUNT) 
-- OVER (ORDER BY LOAD_DATE DESC
--       ROWS BETWEEN 1 FOLLOWING AND 1 FOLLOWING) AS PRIOR_COUNT

   ,CAST(CURRENT_COUNT AS DECIMAL(18,4)) / PRIOR_COUNT AS DIFF_PERCENT
FROM DATABASE1.TABLE1
WHERE LOAD_DATE >= DATE-6
GROUP BY 1
-- return the latest row only
QUALIFY ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY LOAD_DATE DESC) = 1

检查 10% 容差：

DIFF_PERCENT BETWEEN 0.9 and 1.1

与 QUALIFY 或在 CASE 中进行 AND 运算

Answer 3

如果您的 TD 版本 (16.0+?) 不支持 LEAD/LAG，试试这个：

SELECT 
  load_date, 
  RW_COUNT, 
  MAX(RW_COUNT) OVER(
    ORDER BY load_date DESC
    ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING -- Get previous row's value
  ) AS RW_COUNT_prev
FROM (
  SELECT load_date, COUNT(LOAD_DATE) RW_COUNT,
  FROM DATABASE1.TABLE1
  WHERE LOAD_DATE >= DATE-6
  GROUP BY 1
) src

Teradata 获取前两天的行数并进行比较

Teradata get row counts for previous two days and compare

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