Python：将Dataframe转换为自然语言文本

Question

我们正在实施 NLP 解决方案，我们有一堆段落文本和 tables。我们使用 google 的 Burt 进行 NLP，它在文本上效果很好。但是，如果我们提出的问题的答案是 table 值，那么我们的 nlp 解决方案将不起作用。因为它只适用于自然语言文本（句子、段落等）。

因此，为了从 table（数据框）中获得答案，我们正在考虑将整个数据框转换为自然语言文本，该文本保留每个单元格与其对应列名的关系，并且排。例如：

+------------+-----------+--------+--+
| First Name | Last Name | Gender |  |
+------------+-----------+--------+--+
| Ali        | Asad      | Male   |  |
| Sara       | Dell      | Female |  |
+------------+-----------+--------+--+

将成为：

名字是 Ali，姓氏是 Asad，性别是男
名字是 Sara，姓氏是 Dell，性别是女

这将帮助我们找到正确的答案，例如，如果我问“[=30= 的性别是什么]”，那么我们的 NLP 解决方案会给我们答案 'Male'。

我想知道 python 中是否有任何库可以将数据框转换为自然语言文本。还是我必须手动完成？

非常感谢

Answer 1

如果您想将其存储在列表中，您可以轻松做到

text=[]
for index,rows in df.iterrows():
  a='First Name is {0}, Last Name is {1} and Gender is {2}'.format(df['First Name'] 
  [index],df['Last Name'][index],df['Gender'][index])
  text.append(a)
print(text)

然后您可以将此列表转换为自然语言，以便模型能够理解。

Python：将Dataframe转换为自然语言文本

Python: Convert Dataframe into a natural language text

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