如何将多个列表压缩到字典中并找到它们的平均值

Question

我如何将列表压缩到字典中：

somedict = {a: [1,2,3, b: [4,5,6], c: [7,8,9], d: [10,11,12]}

我想将列表中的所有值压缩成这样：

dlist = [[1,4,7,10], [2,5,8,11], [3,6,9,12]]

然后添加它们，使其变为：

sumlist = [21, 26, 30]

然后在最后除以每个列表的长度求和：

meanlist = [5.25, 6.5, 7.5]

我在想也许可以将列表存储在一个 numpy 数组中并调用 np.mean。

Answer 1

这是一个不使用 numpy 的解决方案

首先我们声明字典

somedict = {"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6], "c": [7, 8, 9], "d": [10, 11, 12]}

然后我们将字典中的每个键压缩到列表列表

dlist = list(zip(somedict["a"], somedict["b"], somedict["c"], somedict["d"]))

然后我们将总和映射到每个子列表以创建总和列表

sumlist = list(map(sum, dlist))

我在这里使用 lambda 函数创建一个未命名的函数，该函数计算列表的平均值并将其映射到每个子列表。

meanlist = list(map(lambda x: sum(x)/len(x), dlist))

print("dlist: {}".format(list(dlist)))
print("Sumlist: {}".format(sumlist))
print("meanList: {}".format(meanlist))

#Output:
#dlist: [(1, 4, 7, 10), (2, 5, 8, 11), (3, 6, 9, 12)]
#Sumlist: [22, 26, 30]
#meanList: [5.5, 6.5, 7.5]

如何将多个列表压缩到字典中并找到它们的平均值

How do I zip multiple lists inside a dictionary and find mean of them

zip

dictionary

list

mean

python-3.x