如何在 df concat 与其他 df 的列中执行函数 sum()

Question

我正在使用 concat 将 5 个相等的 df 合并为一个并获得成本的总和（）。

这些值不是真实的，只是 df 的一个例子

我尝试了什么：

import pandas as pd

g = {"id": "1515", "cost": "100"}
b = {"id": "1515", "cost": "100"}
f = {"id": "1515", "cost": "100"}
c = {"id": "1515", "cost": "100"}
o = {"id": "1515", "cost": "100"}

all_vendors = pd.concat([g, b, f, c, o])

数据类型

all_vendors.dtypes

Campaign          object
campaignid       float64
Campaign_name     object
Cost              object
Month             object
Year & month      object
dtype: object

尝试次数

尝试 #1：

all_vendors.Cost.sum()

结果：

TypeError: can only concatenate str (not "float") to str

尝试 #2：

all_vendors.Cost.astype(str)
all_vendors.Cost.sum()

结果：

TypeError: can only concatenate str (not "float") to str

尝试 #3：

all_vendors.Cost.astype(float)
all_vendors.Cost.sum()

结果：

ValueError: could not convert string to float: '100'

Answer 1

您首先需要将 dataframe 转换为 float 以便能够添加带小数的数字，对于它们您使用 DataFrame.astype

import pandas as pd
g = pd.DataFrame({"id": ["1515"], "cost": ["100"]})
b = pd.DataFrame({"id": ["1515"], "cost": ["100"]})
f = pd.DataFrame({"id": ["1515"], "cost": ["100"]})
c = pd.DataFrame({"id": ["1515"], "cost": ["100"]})
o = pd.DataFrame({"id": ["1515"], "cost": ["100"]})
all_vendors = pd.concat([g, b, f, c, o])

如果你的字符串中有','，那么你需要：

all_vendors['cost']=all_vendors['cost'].str.replace(',','')

然后你计算总和：

all_vendors.astype(float).cost.sum()

输出：

500.0

如果你想使用 float 类型的数据框，你需要分配它：

all_vendors2=all_vendors.astype(float)
all_vendros2.cost.sum()

输出：

Answer 2

我得到这个值 500：

df_list = [pd.DataFrame(data={"id": ["1515"], "cost": ["100"]}) for i in range(5)]
pd.concat(df_list).cost.astype(float).sum()

只要它们是数据帧并且您将字符串转换为浮点数，它看起来就不错。

Answer 3

你的问题是你没有将你的 astype 回叫重新分配给你的 DataFrame:

import pandas as pd

data = {
  "id": ['1,515','1,515','1,515','1,515','1,515'],
  "cost": ['1,000','1,000','1,000','1,000','1,000']
}

all_vendors = pd.DataFrame.from_dict(data)

all_vendors['cost'] = all_vendors.cost.str.replace(',','').astype(float)
print(all_vendors.cost.sum())
# Output: 500

如评论中所述，使用 str.replace 删除字符串中的任何逗号

Answer 4

检查此 helps.This 是否会给出 ID 的总数。

import pandas as pd

g = pd.DataFrame({"id": ["1515"], "cost": ["100"]})
b = pd.DataFrame({"id": ["1515"], "cost": ["100"]})
f = pd.DataFrame({"id": ["1515"], "cost": ["100"]})
c = pd.DataFrame({"id": ["1515"], "cost": ["100"]})
o = pd.DataFrame({"id": ["1515"], "cost": ["100"]})
all_vendors = pd.concat([g, b, f, c, o])

a=pd.DataFrame.from_records(all_vendors).astype(float).groupby('id').sum().T.to_dict()
print(a)

如何在 df concat 与其他 df 的列中执行函数 sum()

How execute fuction sum() in a column with df concate with other df

python

concat

sum

pandas