DRF - 如何根据条件更改 serializer.PrimaryKeyRelatedField 的过滤器查找键?

DRF - How to change serializer.PrimaryKeyRelatedField's filter lookup key with condition?

我正在尝试根据序列化程序上的其他布尔字段更改 serializers.PrimaryKeyRelatedField 的过滤器查找键,但我未能成功。 PrimaryKeyRelatedField 默认按 pk 键过滤。在某些情况下(如果序列化器上的 condition 字段发送为 True),我只想用相关模型字段上的另一个字段更改该过滤键,例如 remote_id.

class SomeSerializer(serializers.Serializer):
    condition = serializers.BooleanField(default=False)
    model_pks = serializer.PrimaryKeyRelatedField(queryset=Model.objects.all(), many=True)

到目前为止,我试图创建继承自 PrimaryKeyRelatedField 的新字段并覆盖 get_queryset 方法(不确定是否覆盖正确的方法),但我无法访问 conditionmodel_pks 字段值。

class CustomPrimaryKeyRelatedField(PrimaryKeyRelatedField):
    def get_queryset(self):
        queryset = self.queryset
        # model_pks = sent model_pks
        if condition:
            return queryset.filter(remote_id__in=model_pks)
        return queryset.filter(id__in=model_pks)

此外,我尝试使用 SerializerMethodField 而不是 PrimaryKeyRelatedField 之类的;

class SomeSerializer(serializers.Serializer):
    condition = serializers.BooleanField(default=False)
    model_pks = serializer.SerializerMethodField()

    def get_model_pks(self, value):
        pks = self.initial_data.get('model_pks', [])
        if value.get('condition', False):
            return Model.objects.filter(remote_id__in=pks)
        return Model.objects.filter(pk__in=pks)

它提供了基于 condition 的更改查找键,但这次我无法使用 serializer.validated_data.

访问 model_pks

有什么方法可以使用 PrimaryKeyRelatedField 进行条件查找键过滤吗?

我终于通过创建自定义主键字段成功解决了我自己的问题。在这个自定义字段上,我刚刚重新创建了 to_internal_value 方法并使用 self.root.

访问了 condition
class CustomPrimaryKeyRelatedField(PrimaryKeyRelatedField):
    def to_internal_value(self, data):
        condition = self.root.initial_data.get('condition', False)

        if self.pk_field is not None:
            data = self.pk_field.to_internal_value(data)
        try:
            if condition:
                return self.get_queryset().get(remote_id=data)
            else:
                return self.get_queryset().get(pk=data)
        except ObjectDoesNotExist:
            self.fail('does_not_exist', pk_value=data)
        except (TypeError, ValueError):
            self.fail('incorrect_type', data_type=type(data).__name__)

我不确定这是处理此类问题的最佳方式。但它暂时解决了我的问题。