Using concat for a dictionary I get the error: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame"

Question

我有一个包含数据框的字典，看起来像这样：

dataframes = {'Df_20100101': DataFrame, 'Df_20100102': DataFrame, 'Df_20100103': DataFrame}

所有数据框都有相同的变量（价格、交易量和日期）和相同的索引。我想将所有不同的数据帧放入 1 个数据帧中。我使用以下代码：

df = pd.concat([pd.concat(v,ignore_index=True) for k,v in dataframes.items()])

但是，我得到一个错误：the first argument must be iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame"。

是不是所有变量的Index都一样？

谁能帮帮我？

谢谢！

Answer 1

您正在对字典中的单个数据帧调用 pd.concat（您嵌套了 pd.concat() 调用）。相反，您只需要列表理解将数据帧收集到一个列表中并调用 .concat() ：

df = pd.concat([v for _, v in dataframes.items()], ignore_index=True)

for k, v 也是完全有效的，但是习惯上使用 _ 表示您要丢弃的值，并且您不使用此处的键。

您也可以只使用 .values():

df = pd.concat(dataframes.values(), ignore_index=True)

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