为什么使用 pandas 的布尔 if 语句会产生错误？

Question

如何格式化它以便能够使用 if 语句进行测试？

result = dfrow.str.contains('Animation')
x = 0
print(result)
if result == False:
    x = 1
if result == True:
    x = 2

打印函数输出：

1    False

Name: genres, dtype: bool

给出的错误：

----> 4 if result == False:

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Answer 1

您似乎将在这种情况下使用 1 行数据框。然后你可以使用

dfrow.str.contains('Animation').iloc[0]
 instead of 
dfrow.str.contains('Animation')

Why does a boolean if statement using pandas create an error?