哪个模型应该用于（事件百分比，时间）预测。分布不是线性的

Question

我对全天的停车位占用情况进行了一些测量。这意味着晚上停车场已满。中午左右入住率不高。

如果我在X、Y图上说明它，那么它看起来有点像抛物线(-x^2) X 轴是从午夜到 11:59 下午的时间 Y 轴免费停车位百分比

哪种模型更适合做预测？线性回归？相反，它应该是非线性回归，对吧？还是我应该换个型号？

Answer 1

似乎有不同的数据组，这里是粗略地手绘的。两个清晨组、两个晚上组和一个中午组。我的建议是根据一天中的时间将数据分成不同的模型：一种用于凌晨，一种用于中午，一种用于傍晚。如果您有任何方法可以区分两个早上组和两个晚上组，那么建模将会得到很大改进 - 例如，他们可能是每天支付与每月支付的人。