假设检验总体和样本平均值

Question

我的人群平均体重为 5 磅。我从人群中抽取了 5879 次观察样本。样品的总重量为 410522 磅。我想弄清楚样本的平均体重是否明显高于总体。假设人口服从正态分布。我正在尝试使用统计模型中的 proportions_ztest。我不确定我是否正确使用了 counts 和 nobs 变量。有人可以告诉我我是否正确使用该功能，或者建议其他功能吗？我正在尝试获取 p 值。

代码：

import statsmodels.api as sm

cnt=410522
nbs=58759
vL=5


sm.stats.proportions_ztest(cnt, 
                                  nbs,
                                  vL, 
                                  alternative='larger')[1]

Answer 1

你可以用scipy.stats.ttest_1samp(a, popmean)得到t和p_value。

This is a two-sided test for the null hypothesis that the expected value (mean) of a sample of independent observations a is equal to the given population mean, popmean.

阅读更多详情 here。

如果要测试样本的平均权重是否显着高于总体，则应将 P-value/2 除以得到右尾 P_value。