为什么 pylint returns `unsubscriptable-object` 用于 numpy.ndarray.shape？

Question

我只是整理了以下 "minimum" 重现案例（引号最少，因为我想确保 pylint 没有抛出其他错误、警告、提示或建议 - 这意味着有一些样板):

pylint_error.py:

"""
Docstring
"""

import numpy as np


def main():
    """
    Main entrypoint
    """
    test = np.array([1])
    print(test.shape[0])


if __name__ == "__main__":
    main()

当我运行 pylint 这段代码 (pylint pylint_error.py) 时，我得到以下输出：

$> pylint pylint_error.py
************* Module pylint_error
pylint_error.py:13:10: E1136: Value 'test.shape' is unsubscriptable (unsubscriptable-object)

------------------------------------------------------------------
Your code has been rated at 1.67/10 (previous run: 1.67/10, +0.00)

它声称 test.shape 不可订阅，尽管它很明显是可订阅的。当我运行代码工作正常时：

$> python pylint_error.py
1

那么是什么导致 pylint 变得困惑，我该如何解决？

一些补充说明：

如果我将测试声明为 np.arange(1)，错误就会消失
如果我将测试声明为 np.zeros(1)、np.zeros((1))、np.ones(1) 或 np.ones((1))，错误会 not走开
如果我将测试声明为 np.full((1), 1)，错误就会消失
指定类型 (test: np.ndarray = np.array([1])) 不会修复错误
指定 dtype (np.array([1], dtype=np.uint8)) 不会修复错误
进行一些测试 (test[:].shape) 让错误消失

我的第一直觉说各种 NumPY 方法的不一致行为（arange vs zeros vs full 等）表明这只是 NumPY。但是，我可能误解了 NumPY 的一些基本概念。我想确定我编写的代码没有只在偶然情况下起作用的未定义行为。

Answer 1

我没有足够的声誉来发表评论，但看起来这是一个未解决的问题：https://github.com/PyCQA/pylint/issues/3139

在问题最终得到解决之前，我会将行更改为

    print(test.shape[0])  # pylint: disable=E1136  # pylint/issues/3139

到我的 pylintrc 文件。

Answer 2

截至 2019 年 11 月：

正如一位用户在 GitHub 的讨论中提到的，您可以通过降级 both pylint 来解决问题和 astroid，例如在 requirements.txt

astroid>=2.0, <2.3
pylint>=2.3, <2.4

或

pip install astroid==2.2.5 & pip install pylint==2.3.1

Answer 3

2020 年 5 月发布的 astroid 2.4.0 最终解决了这个问题。

https://github.com/PyCQA/pylint/issues/3139

为什么 pylint returns `unsubscriptable-object` 用于 numpy.ndarray.shape？

Why pylint returns `unsubscriptable-object` for numpy.ndarray.shape?

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