scipy 稀疏矩阵：索引超出范围

Question

我想运行针对大型语料库进行文本排名（仅我的开发环境使用了 17K 个句子）

因此我使用了scipydok_matrix。但是，在将第一个值分配给我的稀疏矩阵（即 similarity_matrix[1][0]）时，我收到以下错误，尽管在 pycharm 调试中看到我的 dok_matrix 的大小为 17K x 17k。

IndexError: row index (1) out of range

我做错了什么？

 def _score_generator(self, sentences, sentence_vectors):
    sentence_count = len(sentences)
    similarity_matrix = dok_matrix((sentence_count, sentence_count), dtype=np.float32)
    for i in range(len(sentences)):
        for j in range(len(sentences)):
            if i != j:
                similarity_matrix[i][j] = cosine_similarity(sentence_vectors[i].reshape(1, 100), sentence_vectors[j].reshape(1, 100))[0, 0]


    nx_graph = nx.from_scipy_sparse_matrix(similarity_matrix)
    scores = nx.pagerank(nx_graph)
    return scores

Answer 1

简单： similarity_matrix[i,j] 我会把它留在这里，以防其他人最终犯下和我一样的认知错误

scipy 稀疏矩阵：索引超出范围

scipy sparse matrix: Index out of range

python

nlp

scipy

sparse-matrix