使用 openmp 实现并行广度优先搜索

Question

我想用openmp实现并行广度优先遍历

我读了。我只是想打印广度优先遍历。但是上面提供的link里面的代码，几乎所有的遍历代码都在临界区

如果没有两个线程可以同时进入临界区，那么它会花费与顺序程序相同的时间（可能需要更多时间）。如何使用 OpenMP 并行运行算法？

Answer 1

您的前提具有误导性：

the code [...] has almost all the traversal code in the critical section.

std::queue<node*> q;
q.push(head);
while (!q.empty()) {
  qSize = q.size();
  #pragma omp parallel for
  for (int i = 0; i < qSize; i++) {
    node* currNode;
    #pragma omp critical
    {
      currNode = q.front();
      q.pop();
    }
    doStuff(currNode);
    #pragma omp critical
    q.push(currNode);
  }
}

当然，遍历本身实际上是在临界区中，如果您使用的是非线程安全的数据结构，则必须如此。不过，这道题的前提是：

The processing function doStuff() is quite expensive

只要这成立，剩下的代码在临界区就不是问题。例如，您可以使用 Amdahl's law 来计算理论上可实现的加速比。[=16=]

综上所述，如果您的 doStuff 很便宜，您的观察当然是正确的。然后我会推荐使用不需要共享队列的搜索，例如深度优先搜索或迭代加深深度优先搜索。

使用 openmp 实现并行广度优先搜索

Implementing parallel breadth first search using openmp

c++

breadth-first-search

openmp