如何按大小过滤数据框字典？
How to filter dictionary of dataframes by size?
我有包含 2000 多个不同数据帧的数据帧字典。
键是索引（3列组合的植物，material，workcenter）值是包含不同测量值的数据。
我想进行离群值检测，但该字典中的某些数据框有 1 或 2 条记录。
所以我想从字典中删除这些数据框。我搜索过，但关于如何做到这一点的信息很少。你能帮忙吗？
也许我走错了方向，你有什么建议？
提前致谢
怎么样，如果 d 是你的字典：
filtered_dict = {k: v for (k, v) in d.items() if len(v) > 100} # Or any number you'd like to filter by
我有包含 2000 多个不同数据帧的数据帧字典。 键是索引（3列组合的植物，material，workcenter）值是包含不同测量值的数据。
我想进行离群值检测，但该字典中的某些数据框有 1 或 2 条记录。 所以我想从字典中删除这些数据框。我搜索过，但关于如何做到这一点的信息很少。你能帮忙吗？
也许我走错了方向，你有什么建议？
提前致谢
怎么样，如果 d 是你的字典：
filtered_dict = {k: v for (k, v) in d.items() if len(v) > 100} # Or any number you'd like to filter by