如何在 Python 中无循环地连接 List 中的两个数据帧（具有相同的名称和相同的列）？

Question

df_list1=[A,B,C]
df_list2=[A,B,C]

我想使用 pandas concat 将 A(df_list1) 连接到 A(df_list2)，将 B 连接到 B，就像没有循环一样。这里 A、B、C 是数据帧。我试过迭代其中一个列表，一次只连接每个列表中的一个数据帧。

i=0
for df in df_list1:
   l=[df,df_list2[i]]
   df=pd.concat(l)
   i=i+1

因为我有一定的执行时间要求（基本上我需要减少时间），有人可以帮助我不循环地做这个吗？

Answer 1

~~我不认为你可以通过使用循环，但是~~你可能对 zip 函数感兴趣，它将各个列表的元素匹配为你遍历它们。

df_list1=[A,B,C]
df_list2=[A,B,C]
concat_list = []

for x, y in zip(df_list1, df_list2):
    concat_list.append(pd.concat([x, y]))

编辑：

实际上，您可以使用 map:

concat_list = list(map(lambda x: pd.concat([x[0], x[1]), zip(df_list1, df_list2)))

How to Concatenate two dataframes(with same names and same columns) from List without loop in Python?